按照官方的说法，SCALE实现了对CUDA的完全兼容，让开发者无需针对不同GPU平台分别编写代码。这一点与AMD推出的HIP存在很大不同，因为HIP是通过一定方式对CUDA代码进行重写，遇到复杂的宏可能无法正确理解，也不支持内联PTX等专属语言。甚至SCALE作者认为，HIP并不能解决CUDA兼容性问题。另外，SCALE的语言是CUDA的超集，提...
官网介绍显示,SCALE主要有三个组成部分——兼容的nvcc编译器、CUDA运行时和驱动API的AMD实现,以及ROCm库。 其中编译器可以把用包括nvcc、内联PTX等在内的CUDA专属语言编写的程序,直接编译成可在AMD GPU上运行的二进制代码。 ROCm库则用来提供“CUDA-X”API,SCALE在处理cuBLAS和cuSOLVER等库时均采用这种方式。 SCALE的...
SCALE 接受原样的 CUDA 程序。无需将它们移植到其他语言。即使您的程序使用内联 PTX 也是如此asm。SCALE 编译器接受与 相同的命令行选项和 CUDA 方言nvcc，可作为替代品。“模拟” NVIDIA CUDA 工具包的安装，因此现有的构建工具和脚本就可以cmake正常工作。当然在某些领域，SCALE对NVIDIA CUDA中某些功能的实现也有不...
可以训练,训练ai用的是3d性能,基本上是显卡本职工作,跟cuda无关,nvidia叫cuda是因为它把几个核心比例变了,用不同的比例组成了新的3d核心,类似于fx构架一样,fx里的一核并不能等于普通cpu的一核,但是n卡驱动写的比amd好太多了,ai计算效率基本上9成靠驱动,1成靠蛮力 14楼2022-10-21 01:15 回复 ...
AMD显卡使用CUDA教程(下) 3. 安装好Rocm后,打开终端输入Rocminfo,如果能看到显卡信息(如图一所示),就说明安装成功了。 4. 安装PyTorch(只能使用2.2.0版本)。这里使用Docker进行安装。①首先安装Docker,在Ubuntu中输入sudo apt install docker.io。②然后安装PyTorch,使用以下命令:sudo docker pull rocm/pytorch:rocm...
对CUDA支持方式的分析 实现方式是针对HIP API(Heterogeneous-Computing Interface for Portability)做CUDA的接口套壳,即将cuda的API接口作为标准接口,用AMDROCm实现cuda的API(目的就是保证对外的API与CUDA完全相同),但实际调用 HIP+ROCm 的相关接口实现(即实际在A卡上运行),编译生成动态库libcuda*.so,并替换cuda相关动态...
其中编译器可以把用包括 nvcc、内联 PTX 等在内的 CUDA 专属语言编写的程序,直接编译成可在 AMD GPU 上运行的二进制代码。 ROCm 库则用来提供“CUDA-X”API,SCALE 在处理 cuBLAS 和 cuSOLVER 等库时均采用这种方式。 SCALE 的关键创新点在于按原样接受 CUDA 程序,而不必将它们移植到另一种语言,兼容 nvcc 和...
AMD显卡现在能够兼容CUDA。在GPU计算领域,AMD显卡不再仅面临硬件性能问题,更重要的一点是NVIDIA的CUDA生态所向披靡,在HPC及AI等领域形成了垄断。不过,在AMD老家德州举办的SC15高性能计算大会上,AMD宣布他们的显卡也可以支持CUDA。如需更多信息,可以去AMD官网查看。 贴吧包打听 R5-230 1 回复2楼楼中楼吧友 @jerry...
然而,近期英国初创公司Spectral Compute推出了一款名为SCALE的GPGPU工具链,这一工具的出现可能会对英伟达的这条“护城河”产生显著影响。通过SCALE,开发者有望在AMD的GPU上高效运行原本为英伟达GPU设计的CUDA程序,这不仅高效、直接,还无需进行代码移植。 SCALE能够直接编译CUDA代码,这意味着利用SCALE开发者可以在无需进行...
由于 AMD 的软件质量保证 (QA) 文化弱于预期,并且开箱即用的体验具有挑战性,因此 AMD 尚未跨越 CUDA 护城河。随着 AMD 试图填补 CUDA护城河,NVIDIA 工程师正在加班加点地通过新功能、库和性能更新来加深该护城河。 我们与 Nvidia 和 AMD 分享了 GEMM 基准测试和单节点训练的基准测试源代码和中间测试结果,并召开...