ROCm是AMD的开源GPU编程平台,与Nvidia的CUDA生态系统竞争,用于为高性能计算(HPC)和人工智能(AI)应用提供动力。当RDNA 4上个月上市时,大家就期待ROCm能够第一时间实现兼容,AMD的AI软件副总裁也曾暗示过这一点。ROCm主要专注于AMD的MI Instinct加速器及其专业级Radeon Pro系列,但对消费级Radeon GPU的支持也在逐渐增加...
📌 核心更新亮点1.AMD GPU 支持修复• 修复了DeepCompile在AMD GPU上的构建问题，AMD用户终于可以无障碍使用DeepSpeed的高性能优化功能！2.DeepCompile 防御机制增强• 新增无优化器场景下的防御逻辑，避免因配置错误导致意外崩溃，训练过程更鲁棒。3.CUDA JIT 加载优化• 修复了OpBuilder中jit_load的with_cuda...
与单块（single block wise）CUDA实现相比，Triton版本的多次设备代码触发以及对LDS、本地缓存和寄存器（例如VGPR）的低效利用，导致了在小规模工作负载上的单次测试执行效率较低。随后，CUDA实现最终被拆分为两个阶段，其中仅第二阶段的执行在多块（multiple blocks）上进行了加速。MoE Align & Sort CUDA算法在其他...
查看显卡算力:https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus 移步此页面可以查看对应的显卡算力。(对于tensorflow2.0要求算力不低于3.0) NVDIA驱动程序需要410.x或更高版本,可以在命令行窗口输入nvidia-smi查看驱动版本。 2.安装过程 将NVDIA GeForce 这个关掉,没有则忽略。 如果没有安装Visual Studio ,在CUDA中将...
查看全部 金融服务业 Emirates NBD 提升性能并降低许可成本 阅读成功案例 媒体与娱乐 Global Entertainment Awards 携手 AMD 实现卓越创新突破。 阅读成功案例 设计与制造 AMD EPYC(霄龙)CPU 助力 STMicroelectronics 提升芯片设计速度 阅读成功案例 交通运输 AMD AI 技术助力 JR Kyushu 与 TAI 实施新干线轨道检...
3、下载Zluda包(最新版本为3.9.5,分别支持ROCm 5和ROCm 6,需要支持cuDNN的用户需下载夜间版本且只支持ROCm6,本文提供稳定版本下载。重大提醒:AMD显卡驱动程序为25.5.1的用户必须使用3.9.5或以上版本的Zluda,否则会发生CUDA报错导致闪退) 版本一:稳定ROCm 6版本 ...
3、AMD 高管团队应该亲自深入内部测试(即“dogfood”)即将上市的产品,而不是专注于测试内部版本。最好在直播期间(twitch.tv)进行dogfood测试,以展示真实的开箱体验。这就像 geohotz 直播一样 4、AMD 应该与 Meta 合作,让生产 LLM 训练工作负载尽快在 PyTorch ROCm(AMD 对 CUDA 的回应)上运行,因为通常情况下,Me...
import torchtorch.cuda.is_available() 代码执行结果打印true说明是OK的 3.运行你的项目之前,有一项必要的环境变量配置: 3.1 首先打开Linux配置文件: vim ~/.bashrc 3.2 在末尾加上一行:若是RX6000系列及以下显卡复制粘贴这个:export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 ...
ROCm（AMD显卡的核心，对标NVIDIA的Cuda核心）：AMD的开源计算平台，对标NVIDIACUDA，支持PyTorch、TensorFlow...
改写gfx环境变量,进入Python环境,和上面一样输入import torch和 torch.cuda.is_available(),应该是True,如果还是False可以重启一下Ubuntu。 root@24eb572050a0:/var/lib/jenkins# HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python3Python3.7.13(default,Mar292022,02:18:16)[GCC 7.5.0]::Anaconda,Inc.onlinuxType"help...