NVIDIA以其封闭技术著称，例如PhysX物理加速和CUDA并行计算，这些技术仅限于其自家显卡。然而，在SC15高性能计算大会上，AMD却宣布了一个令人瞩目的消息：AMD显卡也支持CUDA了！这项突破性宣布意在增强其在高性能计算领域的地位。尽管AMD曾与多家公司携手成立HSA异构运算基金会，并在今年9月发布了1.0版HSA规范，但在...
对CUDA支持方式的分析 实现方式是针对HIP API(Heterogeneous-Computing Interface for Portability)做CUDA的接口套壳,即将cuda的API接口作为标准接口,用AMDROCm实现cuda的API(目的就是保证对外的API与CUDA完全相同),但实际调用 HIP+ROCm 的相关接口实现(即实际在A卡上运行),编译生成动态库libcuda*.so,并替换cuda相关动态...
AMD加速显卡:支持..在GPU计算领域,AMD显卡不止是面临硬件性能问题,更重要的一点是NVIDIA的CUDA生态所向披靡,在HPC及AI等领域形成了垄断,而且只支持NVIDIA自家硬件,现在,A卡也能兼容CUDA。至于C
99% 的 ML 工程师不会编写 CUDA。一位业内人士表示，对于绝大多数工作负载，Meta 可能有 20 名工程师为 Pytorch 编写 Cuda 后端，其他每个工程师都会使用。Meta 可以再雇佣 20 名工程师来支持 AMD 拥有的一切（他们确实这样做了，但它不如 CUDA 那么强大）。真正擅长CUDA的工程师是金子一样的贵，所以他们能...
NVIDIA喜欢搞一些封闭技术,比如说PhysX物理加速、CUDA并行计算等,都仅限自家显卡支持,不过在AMD老家德州举办的SC15高性能计算大会上,AMD做出了一个惊人的宣布,他们的显卡也可以支持CUDA了! 这是AMD Boltzmann Initiative计划的一部分,代号取自奥地利物理学家、哲学家、热力学、统计物理学路德维希·玻尔兹曼,现代GPU中也有...
IT之家 7 月 30 日消息，作为 ROCm 生态系统的一部分，AMD HIP SDK 现已正式推出，为专业和消费级 GPU 提供 CUDA 支持。AMD 表示，GPU 加速应用的开发人员往往需要维护两个独立的代码库：一个用于 NVIDIA 专有的 CUDA API，另一个用于其他 GPU，但这不太容易做到，特别是对于小团队来说。基于开源 ROCm ...
AMD显卡现在能够兼容CUDA。在GPU计算领域,AMD显卡不再仅面临硬件性能问题,更重要的一点是NVIDIA的CUDA生态所向披靡,在HPC及AI等领域形成了垄断。不过,在AMD老家德州举办的SC15高性能计算大会上,AMD宣布他们的显卡也可以支持CUDA。如需更多信息,可以去AMD官网查看。 贴吧包打听 R5-230 1 回复2楼楼中楼吧友 @jerry...
快科技4月14日消息，AMD今天意外分享了一个重磅消息：Radeon开放计算平台“ROCm”正式登陆Windows系统平台，同时首次支持Radeon游戏显卡。很多人可能不知道AMD ROCm，但对于NVIDIA CUDA肯定如雷贯耳，这正是AMD针对NVIDIA CUDA的一个竞争方能。相信不少人购买NVIDIA显卡，不仅仅是因为它往往性能更好，游戏支持更佳，CUDA...
与其他实现方式不同，SCALE直接模拟CUDA工具包的安装，不需要转换成其他语言就能源到源地完成编译。因此，像内联PTX这种英伟达专用的中间语言，SCALE同样能够提供支持。无需转换，让AMD跑起CUDA 官网介绍显示，SCALE主要有三个组成部分——兼容的nvcc编译器、CUDA运行时和驱动API的AMD实现，以及ROCm库。其中编译器可以把...
之后在AMD的支持下，ZLUDA重启了该项目，能够让AMD显卡原生运行CUDA应用，不需要任何转移，也不需要调整代码。唯一要做的，就是用ZLUDA库替代CUDA。虽然它不能保证每一款CUDA应用都跑起来，但已经是以一个巨大的突破。非常可惜，AMD支持这一项目做了两年，也给停了——不知道是不是受到了NVIDIA的压力。幸运的是，...