该研究在AlphaFold2的基础上推出了AlphaFold3,能够以前所未有的准确度预测所有生命分子的结构和相互作用(包括蛋白质、核酸、小分子、离子)。在蛋白质-配体相互作用方面的预测精度远高于当前最先进的分子对接工具,在蛋白质-核酸相互作用方面的...
2024年5月8日,谷歌旗下公司 DeepMind 与 Isomorphic Labs 合作,在《自然》期刊发表论文,发布了蛋白质结构预测领域最新人工智能模型——AlphaFold3!这一AI模型能够准确预测蛋白质、DNA、RNA以及配体等所有生命分子的结构及其相互作用方式。这也是继AlphaFold 2之...
AlphaFold 3 的问世不仅推动了对蛋白质的研究,还拓展到更广泛的生物分子领域,这一飞跃可能将开启更多变革性科学的新篇章,从开发生物可再生材料到加速药物设计和基因组学研究等领域都将受益匪浅。 AlphaFold 3 如何解析生命分子的秘密 当提供一系列分子数据时,AlphaFold 3 能生成它们的三维结合结构,展现这些分子如何相互...
AlphaFold3是一个具有革命性的新模型，它的革命性体现在两个方面：广泛性和准确性。首先，在先前的结构预测工作当中（包括AlphaFold2），结构预测工具往往只针对某种特定的生物分子，比如蛋白质结构预测或者RNA结构预测，但AlphaFold3具有预测几乎所有生命分子的结构和相互作用的功能，其广泛性可见一斑。其次，在实现了广泛...
好消息,Deepmind 搭建了在线免费服务平台 Alphafold server,我们可以在该 Server 上便捷地使用 Alphafold3 的功能。首先,进入网址 https://alphafoldserver.com/(可以使用谷歌账户登录哦)。登录后会重定向到网站 AlphaFold Server(google.com) (https://golgi.sandbox.google.com/),如图5点击左上角的server。该界面...
AlphaFold3的强大功能不仅体现在基础科学研究，它在精准医疗领域也展示出了广阔的应用前景。尤其在基因递送载体的设计环节，通过Alphafold3高效优化载体设计能够显著提升基因疗法的效果，助力科研人员更深入地探索基因功能，揭示基因与疾病之间的复杂关系。图片来源：参考来源4 张锋团队通过AlphaFold预测尾纤蛋白的关键元件 张锋...
在处理输入后，AlphaFold 3使用类似于AI图像生成器的扩散网络生成预测结果。整个过程从一团模糊的原子云开始，经过多个步骤，逐渐去噪，最终形成具体的分子结构。在预测类药分子相互作用方面，AlphaFold 3达到了前所未有的精确度，是真正以全局方式计算整个分子复合物的单一模型。AlphaFold 3引领药物发现 当这个革命性成果...
GitHub上的AlphaFold3开源项目代码目前已斩获1.8k星。开源项目：https://github.com/google-deepmind/alphafold3 AlphaFold3的「效仿者」们 在过去的几个月中，不少公司都依靠AlphaFold3论文中的伪代码，争相发布了各自受到AlphaFold3启发的类似模型。比如，获得OpenAI投资的AI生物初创Chai Discovery，就在9月发布了用于...
AlphaFold是用于预测蛋白质的复杂结构的系列模型，而AlphaFold-3是今年5月DeepMind推出的最新版本，其进步在于，除了能根据氨基酸序列预测蛋白结构，还可以预测蛋白质与其它生物分子（包括DNA、RNA等）相互作用产生的复合体的结构。在药物研发领域，AlphaFold-3可以帮助研究人员快速筛选潜在的药物靶点，通过预测靶点蛋白的结构...