2021年,DeepMind推出了AlphaFold2,其能够根据氨基酸序列来准确预测蛋白质的三维结构。AlphaFold2的出现,引发了蛋白质结构及其相互作用建模领域的一场革命,为蛋白质建模和设计应用提供了广泛的可能。 而最近,DeepMind团队带来了AlphaFold2的全面升...
2024年5月8日,谷歌旗下公司 DeepMind 与 Isomorphic Labs 合作,在《自然》期刊发表论文,发布了蛋白质结构预测领域最新人工智能模型——AlphaFold3!这一AI模型能够准确预测蛋白质、DNA、RNA以及配体等所有生命分子的结构及其相互作用方式。这也是继AlphaFold 2之...
AlphaFold 3 的问世不仅推动了对蛋白质的研究,还拓展到更广泛的生物分子领域,这一飞跃可能将开启更多变革性科学的新篇章,从开发生物可再生材料到加速药物设计和基因组学研究等领域都将受益匪浅。 AlphaFold 3 如何解析生命分子的秘密 当提供一系列分子数据时,AlphaFold 3 能生成它们的三维结合结构,展现这些分子如何相互...
AlphaFold3是一个具有革命性的新模型，它的革命性体现在两个方面：广泛性和准确性。首先，在先前的结构预测工作当中（包括AlphaFold2），结构预测工具往往只针对某种特定的生物分子，比如蛋白质结构预测或者RNA结构预测，但AlphaFold3具有预测几乎所有生命分子的结构和相互作用的功能，其广泛性可见一斑。其次，在实现了广泛...
Alphafold3 架构Alphafold3 是通过对 AlphaFold 2 架构和训练过程的重大演进实现的，既适应更一般的化学结构，又提高了学习数据的效率。该系统通过用更简单的 Pairformer 模块替换 AlphaFold 2 的 Evoformer 来减少多序列比对（MSA）处理的数量。此外，它通过使用扩散模块直接预测原子坐标，取代了 AlphaFold 2 中作用于...
在处理输入后，AlphaFold 3使用类似于AI图像生成器的扩散网络生成预测结果。整个过程从一团模糊的原子云开始，经过多个步骤，逐渐去噪，最终形成具体的分子结构。在预测类药分子相互作用方面，AlphaFold 3达到了前所未有的精确度，是真正以全局方式计算整个分子复合物的单一模型。AlphaFold 3引领药物发现 当这个革命性成果...
AlphaFold3的强大功能不仅体现在基础科学研究，它在精准医疗领域也展示出了广阔的应用前景。尤其在基因递送载体的设计环节，通过Alphafold3高效优化载体设计能够显著提升基因疗法的效果，助力科研人员更深入地探索基因功能，揭示基因与疾病之间的复杂关系。图片来源：参考来源4 张锋团队通过AlphaFold预测尾纤蛋白的关键元件 张锋...
GitHub上的AlphaFold3开源项目代码目前已斩获1.8k星。开源项目：https://github.com/google-deepmind/alphafold3 AlphaFold3的「效仿者」们 在过去的几个月中，不少公司都依靠AlphaFold3论文中的伪代码，争相发布了各自受到AlphaFold3启发的类似模型。比如，获得OpenAI投资的AI生物初创Chai Discovery，就在9月发布了用于...
【新智元导读】谷歌DeepMind又有重磅研究了！AlphaFold 3一经推出，就登上Nature头版。从此，人类冲破「蛋白质宇宙」，所有生物分子结构都可以预测了！这次使用的，还是AI革命最核心的组合架构——Transformer+Diffusion。时隔3年，AlphaFold 3横空出世，再次掀起AI学术圈巨震！初代AlphaFold诞生之后，一直停留在预测「蛋白...