2024年5月8日,谷歌旗下公司 DeepMind 与 Isomorphic Labs 合作,在《自然》期刊发表论文,发布了蛋白质结构预测领域最新人工智能模型——AlphaFold3!这一AI模型能够准确预测蛋白质、DNA、RNA以及配体等所有生命分子的结构及其相互作用方式。这也是继AlphaFold 2之...
AlphaFold3能够在几秒钟内生成高度精确的结构预测,为药物研发人员提供了快速准确预测从未被表征的复杂结构的能力,从而大大加速药物研发进程。 Isomorphic Labs在日常工作中使用AlphaFold3并发现: 针对AlphaFold3的结构预测设计小分子,有助于设计出能...
2023年10月底，Alphafold-latest发布，预测蛋白质结构更准，还在此基础上，将能力泛化到核酸、任意小分子配体等其他的生物分子结构的预测上，这意味着，使用AlphaFold的方法，可以对所有重要生物分子及其相互作用进行原子级精确结构预测。如今看来，Alphafold-latest正是此次AlphaFold 3的“预告片”。在AlphaFold 3发布后，H...
AlphaFold-latest能够单独或与蛋白质合作预测核酸（DNA或RNA）结构。上图展示了将AlphaFold-latest与最近用于一般蛋白质核酸预测的基于深度学习的系统RoseTTAFold2NA（RF2NA）进行比较的结果。上图评估了AlphaFold在目前公开可用的CASP15 RNA靶标上的最新性能。AlphaFold-latest优于其他自动化方法，但表现略差于目前最好的...
AlphaFold系统,是DeepMind在2017-2018年中一直在研究的项目,它建立在多年以前使用大量基因组数据来预测蛋白质结构的研究基础之上。 AlphaFold产生的蛋白质3D模型比以往任何一种都精确得多,在生物学的核心挑战之一上取得了重大进展。 什么是蛋白质折叠问题?
人类将会永生？谷歌 DeepMind重磅发布Alphafold 3 ——天花板级别的AI系统 当地时间 5 月 8 日，顶级科学期刊《Nature》发表了一份重磅研究论文。谷歌 DeepMind 发布了其生物学预测工具 AlphaFold 的最新版本——AlphaFold 3。这个革命性的新模型，能以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用。作为一个以...
自强大的人工智能(AI)工具蛋白质预测结构模型AlphaFold2于2020年发布以来，科学家们已经广泛使用这一工具预测了各种蛋白质结构、发现了药物以及绘制了多种已知蛋白质。AlphaFold 2 的推出，在蛋白质结构及其相互作用建模方面引发了一场革命，有力推动了生命科学的发展。中国科学院院士施一公曾对媒体说：“依我之见，这...
AlphaFold3的强大功能不仅体现在基础科学研究，它在精准医疗领域也展示出了广阔的应用前景。尤其在基因递送载体的设计环节，通过Alphafold3高效优化载体设计能够显著提升基因疗法的效果，助力科研人员更深入地探索基因功能，揭示基因与疾病之间的复杂关系。图片来源：参考来源4 张锋团队通过AlphaFold预测尾纤蛋白的关键元件 张锋...
在处理输入后，AlphaFold 3使用类似于AI图像生成器的扩散网络生成预测结果。整个过程从一团模糊的原子云开始，经过多个步骤，逐渐去噪，最终形成具体的分子结构。在预测类药分子相互作用方面，AlphaFold 3达到了前所未有的精确度，是真正以全局方式计算整个分子复合物的单一模型。AlphaFold 3引领药物发现 当这个革命性成果...