可以看到二者棋力相当,就说明我们的剪枝实际上不会对结果产生影响,在算法耗时上,alpha-beta计算2000局共耗时8,142,169毫秒大约2.26小时,min-max计算2000局耗时19,676,875毫秒大约5.46小时,可以看到alpha-beta耗时减少了一半以上,效果还是非常明显的。 其实alpha-beta能有这个效果也很好理解:五子棋很多时候存在最优下法...
市面上比较常用的五子棋算法是博弈树极大极小值alpha-beta剪枝算法,该算法可以分成四个部分来讲解,它们是环环相扣的:博弈树-极大极小值搜索-负值极大法-alphaβ剪枝。 博弈树 博弈树(Game Tree)是博弈论中的一个概念,用于表示博弈过程中的各种可能走法和对应的结果。它是树结构,树的每个节点表示...
简介:市面上比较常用的五子棋算法是博弈树极大极小值alpha-beta剪枝算法,该算法可以分成四个部分来讲解,它们是环环相扣的:博弈树 - 极大极小值搜索 - 负值极大法 - alphaβ剪枝 。 市面上比较常用的五子棋算法是博弈树极大极小值alpha-beta剪枝算法,该算法可以分成四个部分来讲解,它们是环环相扣的:...
/// alpha-beta 剪枝算法numalphaBetaSearch(ChessNode current){count++;if(current.childrenNode.isEmpty){returncurrent.value;}//该枝已被剪掉if(current.parentNode!=null&&!current.parentNode.childrenNode.contains(current)){ChessNode parent=current.parentNode;returnparent.type==ChildType.MAX?parent.minValu...
对于博弈类人工智能,其中一个方法就是:博弈树极大极小值alpha-beta剪枝搜索。 是不是觉得这个名字很牛逼, 但经过我的详细解读, 你马上就会发现,原来不过如此。 对于要实现一个会智能下五子棋的AI,要怎么去实现呢?自然想到的方法就是,让计算机把每一步的可能性都试一遍,看走在那效果最好。 其实就是搜索的方法...
alpha:alpha剪枝的初始值,表示极大值。 beta:beta剪枝的初始值,表示极小值。 函数的作用是在博弈树中进行搜索,并返回评估值。 函数的执行流程如下: 1. 约束条件检查:如果已经有一方获胜或者搜索深度为0,则返回当前局面的评估值,表示当前局面的好坏程度。
python小游戏毕设 五子棋小游戏设计与实现 (源码) 🥇 学长根据实现的难度和等级对项目进行评分(最低0分,满分5分) 难度系数:3分 工作量:3分 创新点:4分 1 游戏介绍 基于python实现的支持局域网联机对战的五子棋小游戏。 游戏规则: 五子棋起源于中国,是全国智力运动会竞技项目之一,是一种两人对弈的纯策略型棋...
Alpha-Beta剪枝算法:(再次强调此算法是建立在极小极大算法之上的) 1. 对于一个MIN层节点,若能估计出其倒推值的上确界Beta,并且这个Beta值不大于智能推荐五子棋项目总结 在总结前,先上图再说。 先说说算法。我的五子棋判断输赢的算法是比较容易想到的。将判断方向分为四个方向,即:水平向右,竖直向下,斜向右下...
alpha-beta剪枝五子棋_alpha-beta剪枝五子棋,五子棋alphabeta剪枝 开发技术 - C++en**nd 上传12.27 MB 文件格式 rar 五子棋 纯手写,速度比较慢,结合了贪心算法,alpha-beta剪枝有时候不能出解的bug用贪心算法弥补点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
最近看到个两年前的AI案例,使用博弈树搜索算法实现AI下五子棋,什么是博弈树搜索呢?博弈就是相互采取最优策略斗争的意思。比如说下五子棋,你下一步,我下一步,这就是相互博弈。假设棋盘的大小是10*10,那就是100个点可以下, 那么第一步可选择的可能就是100, 假设是下在了A点, 那么第二步就有除了A点的剩下...