ai infra是什么意思AI Infra(人工智能基础设施)是支撑人工智能技术开发与应用的核心技术体系,主要包含数据管理、模型开发、算力调度及软硬件协同等模块,为上层业务提供高效、稳定的技术底座。其核心价值在于通过系统化整合资源,缩短AI从研发到落地的路径,降低应用门槛。 核心组成模块 数据...
可以预见，面向未来对AI Infra做出深度的理念和技术创新，抓住时机在推理侧抢先布局，同时储备足够的大规模AI应用行业Know-how，将会是下一个十年，企业在AI应用时代获得领先地位的有力保证。二、大规模AI应用时代已来 在大规模AI应用迎来寒武纪爆发之际，各行业中已经出现了提前卡位的玩家。美图秀秀就是采用新一代AI...
从分布式训练技术的持续优化，到各类新型硬件加速器的研发应用，每一次的技术进步都在推动AI Infra向前发展。展望未来，随着技术的不断演进，AI Infra将朝着更加高效、智能和可持续的方向发展，为AI技术的广泛应用和突破创新提供坚实保障。
近日，“源神”Deepseek 密集开源了一系列代码库，包括FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、DualPipe 等项目及 3FS 系统，几乎实现了对 AI Infra 底层计算、网络、存储的全覆盖式优化，这对于 AI Infra 而言也能提供许多有价值的参考。当前，国内 AI Infra 领域公司围绕 DeepSeek 带来的一系列启发，也正在思考下一步大...
百度智能云AI Infra的技术优势 全栈自研:百度智能云AI Infra是国内首个全栈自研的AI基础设施,涵盖了从芯片到框架、大模型以及AI应用的人工智能全要素能力。 端到端解决方案:提供从数据存储到模型训练、生产、部署、测试的全链路解决方案,满足企业模型开发的全生命周期需求。
AI Infra是指在大模型生态系统中，链接算力和应用的中间层基础设施，包括硬件、软件、工具链和优化方法等，是一个整体解决方案。如果用云计算三层构架做类比，AI Infra与PaaS层级相似，为大模型应用开发提供一站式模型算力部署和开发工具平台。算力、算法、数据可以看作IaaS层，各种开源和闭源模型则是SaaS在大模型时代...
AI Infra平台聚焦企业级AI应用的私有化部署场景（Private AI），是支撑人工智能应用开发、部署、运行和管理的一系列基础工具和软件平台。AI Infra平台具备三大能力，可分为算力管理层、模型管理层、应用管理层：其中，算力管理层主要提供计算、存储、网络、安全等基础资源和服务；模型管理层提供模型开发和应用所需的各种...
7月5日，在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议期间，由星环科技主办的“新质生产力：AI Infra构筑企业新动能”主题论坛在上海世博会议中心成功举行。论坛汇聚了行业专家，共同探讨如何构筑企业AI Infra，推动企业数字化智能化转型。在数字化浪潮中，企业正面临着前所未有的机遇与挑战。随着自然语言大模型...
站上台前的AI infra “我们的数据也够用,底层模型也用的是目前业内排名靠前的模型,但搭出来的AI应用就是不行。”在一个行业活动上,一位零售企业负责人告诉产业家。 更具体的细节是,这家企业有较强的IT基础,在过去多年时间里,其早早就构建了从ERP到CRM,以及数据库等全链条的数字化架构,企业有很强的数据积淀...
尤洋认为,视频模型是 AI 产业的下一个爆发点,其训练与推理对算力优化提出更高要求。未来3到5年,视频大模型为核心的多模态、世界模型会不断地发展变大。这个过程中,最重要的就是算力优化,要考虑如何去提升训练、推理效率,降低开发、推理成本,这就是AI Infra厂商最应该关注的事情。 面对行业对 MaaS 商业模式的质疑...