AI-Infra-Guard AI-Infra-Guard 是腾讯开源的高效、轻量级 AI 基础设施安全评估工具，旨在发现和检测 AI 系统中的潜在安全风险。它支持 28 种 AI 框架的指纹识别，涵盖 200 多个安全漏洞数据库，能够快速扫描和识别漏洞。工具开箱即用，无需复杂配置，提供灵活的 YAML 规则定义和匹配语法。AI-Infra-Guard 的核心组...
AI-Infra-Guard 的主要功能 AI-Infra-Guard 的技术原理 如何运行 AI-Infra-Guard 1. 安装 2. 使用 WebUI 模式 本地扫描 单个目标扫描 多个目标扫描 从文件读取目标 AI 分析 资源 ️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和...
AI-Infra-Guard是腾讯开源的一个高效、轻量、易用的AI基础设施安全评估工具。专为发现和检测AI系统潜在安全风险而设计。 这款仅8MB的轻量工具,能一键扫描LangChain、Gradio、ComfyUI等30+AI组件的安全配置,像医疗X光机一样能透视系统薄弱点,让潜在风险无所遁形。 AI-Infra-Guard的核心亮点 1、支持 30+ 种 AI ...
./ai-infra-guard-file target.txt AI分析 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ./ai-infra-guard-target[IP/域名]-ai-token[混元token] 指纹匹配规则 AI Infra Guard 基于WEB指纹识别组件,指纹规则在data/fingerprints目录中,漏洞匹配规则在data/vuln目录中。 示例:Gradio指纹 代码语言:javascript...
AI-Infra-Guard 是腾讯混元安全团队旗下朱雀实验室推出的大模型基础设施评估工具,旨在全面检测AI系统潜在安全风险。该工具支持检测30+主流AI组件,内置200+安全漏洞知识库,涵盖实验室自主发现的NVIDIA Triton、PyTorch、ComfyUI、Ray等核心组件漏洞。 AI-Infra-Guard的特点: 1. 支持检测30+主流AI组件 2. 内置200+安全...
AI Infra Guard(AI Infrastructure Guard) 是由混元安全团队-朱雀实验室研发的一款高效、轻量、易用的AI基础设施安全评估工具,专为发现和检测 AI 系统潜在安全风险而设计。 指定内网域名或 ip,工具便会识别并输出目标所使用的 AI 组件以及对应的 CVE 漏洞,使用AI分析功能可根据组件漏洞给出对应修复方案。
AI-Infra-Guard 是腾讯开源的高效 AI 基础设施安全评估工具。 核心功能:支持 28 种 AI 框架指纹识别和 200 多个安全漏洞数据库,提供 WebUI 和命令行两种操作界面。 技术原理:基于指纹识别技术和漏洞匹配机制,结合 AI 分析功能,提升检测准确性。 AI-Infra-Guard 是什么 ...
简介:AI-Infra-Guard 是腾讯开源的高效、轻量级 AI 基础设施安全评估工具,支持 28 种 AI 框架指纹识别和 200 多个安全漏洞数据库,帮助用户快速检测和修复 AI 系统中的安全风险。 ️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用...
在工业领域，系统可用于监测生产设备的运行状态，及时发现设备故障和安全隐患。在网络安全领域，腾讯开源的AI-Infra-Guard工具能够快速发现和检测AI系统中的潜在安全风险，支持对30多种AI框架和组件进行指纹识别，内置超过200个安全漏洞数据库。这种高效的扫描和漏洞检测能力，为AI系统的安全运行提供了有力保障。在城市管理...
腾讯混元安全团队旗下朱雀实验室正式推出AI-Infra-Guard大模型基础设施评估工具,该工具可全面检测AI系统潜在安全风险。项目已在GitHub开源,具备三大核心能力: 1️⃣支持检测30+主流AI组件 2️⃣内置200+安全漏洞知...