AI Infra(人工智能基础设施)是支撑人工智能技术开发与应用的核心技术体系。它主要包含数据管理、模型开发、算力调度及软硬件协同等模块,为上层业务提供高效、稳定的技术底座。以下是AI Infra的详细解释: 数据管理:构建特征工程流水线,涵盖数据清洗、标注、增强等预处理环节。分布式存储系统支持PB级非结构化数据
ai infra是什么意思AI Infra(人工智能基础设施)是支撑人工智能技术开发与应用的核心技术体系,主要包含数据管理、模型开发、算力调度及软硬件协同等模块,为上层业务提供高效、稳定的技术底座。其核心价值在于通过系统化整合资源,缩短AI从研发到落地的路径,降低应用门槛。 核心组成模块 数据...
中金指出,AI Infra是连接算力和应用的AI中间层基础设施,涵盖了数据准备、模型训练、模型部署和应用整合等环节,其中的基础软件工具有较高商业化潜力;目前AI Infra产业处于高速增长的发展早期,未来3-5年内各细分赛道有望保持30%+高速增长。 类比计算机系统的基础软件层以及云计算三层架构的PaaS层级,我们认为,AI产业链中...
所谓AI Infra，全称为AI Infrastructure ，即人工智能基础架构技术，主要涵盖大模型训练和部署提供各种底层技术设施，包括处理器，操作系统，存储系统，网络基础设施，云计算平台等，是模型训练背后极其关键的“保障技术”。AI Infra是大模型行业发展至今较少被关注到的硬技术领域，但也是十分关键的领域。用李开复的话说，...
阿里巴巴的“AI Clouder Program”也将“AI Infra”作为一个重点方向,暗示了市场对该领域产品经理的需求 。 市场关联性:对于大力投入自研AI能力或以平台即服务(PaaS)/模型即服务(MaaS)模式提供AI服务的企业而言,平台型AI产品经理至关重要,正如阿里巴巴云计算所展示的 。 3. AI+产品经理(传统产品的AI升级版PM) ...
中国AI投资进入新篇章,大模型技术收敛后应用层成为焦点。DeepSeek开源推动行业变革,Manus验证全球化产品路径,投资逻辑转向产品创新与垂直场景。创业者需聚焦用户真实需求,避开大厂主航道,硬件创新与Agent生态成新战场,新基金加速布局非共识领域。模型技术突破:DeepSe
圆桌会议：AI infra、Scaling law和RL背后大模型未来怎么走？开放麦：灵心巧手 @苏洋 开放麦：Seede AI ...
举个例子:在今年一二月份的时候,我们当时已经觉得自己在 Infra 上已经 “ 优化得很极致 ”了;但到了现在这个时间点回头看,我们发现:其实还有很多资源被白白浪费了,尤其是不该浪费的 GPU、算力、乃至金钱。所以说,这个过程本身对我们来说就是一个非常有价值、非常深刻的收获。
根据《智能涌现》报道,2024年12月底,零一万物的预训练团队收到阿里“通义”的offer,Infra团队则收到了阿里云团队的offer。“阿里收编”的背后,源自零一万物的判断:初创公司投入超大模型预训练的性价比,太低了。 在采访中,李开复则反复提及他理想化的“预训练”是做务实的、小而快的,然后以商业性价比来评估的模型。