12月14日，在2024全球边缘计算大会上，网宿科技CDN产品研发部总监曾智全分享了网宿边缘应用如何助力企业智能化的经验，并指出边缘计算和AI的结合正成为推动行业创新的关键引擎。据悉，网宿边缘应用是一个应用开发和服务平台，集成了函数计算、应用引擎、KV存储、数据分析、边缘AI等核心服务，具有可编程、易集成、低运营...
企业正在边缘计算上持续投入，预计从2024到2028年，全球边缘计算支出将以双位数的复合年增长率（CAGR）稳健增长。AI在边缘也展现出强劲的发展势头。尽管目前，AI应用主要集中在云端，但考虑到成本、时效性和安全性等因素，AI向边缘下沉已成为趋势。Gartner预测，到2026年，50%的全球边缘部署将包含AI。今年以来，生成式A...
首先,边缘计算设备将为新的和现有的边缘设备提供连接和保护;其次,尽管5G将为基于云的应用程序提供更好的连接性和更低的延迟,但仍然存在处理和存储数据的成本。混合边缘计算/5G解决方案将降低这些成本;最后,边缘计算可以让更多应用程序在边缘运行,减短了由数据传输速度和带宽限制所带来的延时,并可对本地数据做初步分析...
AI边缘计算，顾名思义，是结合了人工智能和边缘计算的技术。边缘计算指的是在物理距离上靠近数据生成源头的计算设备，与之相对的是云计算，即数据处理和存储在远程云端进行。AI边缘计算的意义在于通过将人工智能技术下沉到边缘设备中，实现低延迟的数据处理和更高效的资源利用，提升系统的响应速度和性能。二、AI边缘计算...
边缘AI（Edge AI）是将人工智能（AI）算法直接部署在边缘设备上，在靠近数据生成源的地方进行处理和推理，从而不需要依赖云端计算。它具有低延迟、数据隐私保护和高效能等优势，广泛应用于智能制造、自动驾驶、物联网（IoT）等领域。边缘AI的关键技术 硬件加速 边缘AI对计算性能有很高的要求，需要高效的硬件加速器来...
另一方面，在行业应用侧来看，企业本地化、私有化部署的需求正在推动边缘AI算力的发展。目前大多数企业选择本地部署小模型+云端调用大模型的方式来赋能场景。对此，浪潮信息边缘计算产品部高级产品经理刘香男告诉钛媒体APP，边缘AI可以提供靠近数据源，更低延时，更快的AI计算，同时有效节省数据流量的带宽，能够对一些业务...
边缘AI的定义可以归结为在边缘计算环境中实现人工智能。在边缘计算中，计算任务通常在网络的边缘完成，即在生成数据的设备上，如相机或汽车等。与传统的集中式云计算不同，边缘AI不需要将数据传输到远程数据中心进行处理，而是在设备本身进行计算和决策。以智能咖啡壶为例，它能够为每个用户制作定制化的饮料，并且能够...
MarketsandMarkets报告显示，全球边缘计算市场规模将从2023年的600亿美元增长至2029年的1106亿美元，复合年增长率达到13%。IDC报告显示，2023下半年，中国边缘云市场规模总计62.6亿元，同比增速36.1%，增速超出预期。网宿科技边缘平台资深架构师陈云辉表示：AI发展有两大趋势。“一方面，在中心部署的大模型，会往越来越...
GenAI计算占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%。AI算力瓶颈下边缘计算崛起 随着AI大模型爆发，大模型迭代和训练所需的算力呈指数级增长。同时，单个AI超算规模也受到功耗、土地、散热等因素制约，算力供给与需求的缺口持续放大。此前，ChatGPT官网一度停止Plus付费项目的购买，GPT-4推出之后也已多次下调付费...
AI边缘计算设备是指设备运用边缘人工智能(Edge AI)使其在无需接入云平台的情况下对输入做出快速反应。这需要我们去了解边缘AI,才能更进一步去认识什么是AI边缘计算设备。 边缘人工智能 边缘人工智能将人工智能技术和边缘计算技术相结合。 边缘人工智能(Edge AI)是人工智能领域引人...