企业正在边缘计算上持续投入，预计从2024到2028年，全球边缘计算支出将以双位数的复合年增长率（CAGR）稳健增长。AI在边缘也展现出强劲的发展势头。尽管目前，AI应用主要集中在云端，但考虑到成本、时效性和安全性等因素，AI向边缘下沉已成为趋势。Gartner预测，到2026年，50%的全球边缘部署将包含AI。今年以来，生成式A...
AI边缘计算，顾名思义，是结合了人工智能和边缘计算的技术。边缘计算指的是在物理距离上靠近数据生成源头的计算设备，与之相对的是云计算，即数据处理和存储在远程云端进行。AI边缘计算的意义在于通过将人工智能技术下沉到边缘设备中，实现低延迟的数据处理和更高效的资源利用，提升系统的响应速度和性能。二、AI边缘计算...
所谓边缘AI，就是在边缘计算环境中实现人工智能的一种方法，它允许在生成数据的设备附近进行计算，而不是在集中的云计算设施或远程数据中心进行计算。这种本地化处理方式使得设备能够在几毫秒内做出决策，而无需互联网连接或云服务。这意味着，当设备产生数据时，本地算法可以立即使用这些数据进行计算和决策。边缘AI的...
AIPC、AI手机、具身智能、自动驾驶等AI新应用的兴起，无疑为边缘云市场带来了巨大影响，这种影响既体现在市场规模的扩张，也反映在技术要求的提升方面。AIPC、AI手机作为AI普惠的终端，其本质在于云端与本地端的混合协作，通过利用云端的大数据处理能力来丰富本地设备的使用场景。这种混合协作模式对云计算的性能和稳定性...
AI 大模型的爆发带动了 GPU 的强劲需求，从云端到边缘渗透的 AI 应用也将带动边缘 AI 服务器及加速处理器的需求。通过对比 GPGPU、FPGA、NPU 和 ASIC，可重构计算架构 CGRA 成为最适合边缘 AI 的并行计算架构。由芯动力提出的可重构并行处理器（RPP）是比传统 CGRA 更适合大规模并行处理的计算架构，这不但通过...
一、AI算力将在边端云端灵活分配 边缘计算在万物互联场景中至关重要 边缘计算是一种分布式计算架构,将数据处理能力和应用程序部署在更接近数据源的位置,以提高响应性,增强安全性和保护用户隐私(参考边缘计算联盟(ECC)的定义)。 所谓边缘,一般包括:设备边缘和云边缘。设备边缘:一般包括直接的终端设备以及一些异构加速卡...
AI边缘计算设备是指设备运用边缘人工智能(Edge AI)使其在无需接入云平台的情况下对输入做出快速反应。这需要我们去了解边缘AI,才能更进一步去认识什么是AI边缘计算设备。 边缘人工智能 边缘人工智能将人工智能技术和边缘计算技术相结合。 边缘人工智能(Edge AI)是人工智能领域引人...
边缘计算产业链：边缘计算市场格局 整体来看，目前全球边缘计算领域生态主要玩家包括硬件厂商、软件厂商、场景服务商、运营商、云计算厂商和CDN厂商。边缘计算主要玩家构成：资料来源：广证恒生、华辰资本、行行查 边缘AI芯片 当前应用领域由云端向边缘侧移动，终端催生大量芯片需求。根据在网络中的位置，AI芯片可以分为云端...
边缘AI是指在硬件设备上本地处理的AI算法,可以在没有网络连接的情况下处理数据。这意味着可以在无需流式传输或在云端数据存储的情况下进行数据创建等操作。为了实现这些目标,边缘计算可以在云上靠深度学习生成数据,而在数据原点——即设备本身(边缘)执行模型的推断和预测。
边缘算力作为 AI 触及万千场景的血管地位加速明晰。1. 投资要件 当前市场普遍聚焦于云端算力发展，忽视了边缘算力在 AI 乃至社会数字化发展中的重要地位。随着 AI 大模型应用逐渐渗透进入千行百业和各类垂直细分场景，单纯的大规模计算中心提供的算力将不能满足多样化的 AI 运算需求。基于几点判断，我们认为边缘算力具备...