边缘 AI（AI Edge）是人工智能 (AI) 与边缘计算交叉的先进技术，这一概念源于 AI 从云端向边缘下沉的分布式计算范式转变。边缘 AI 的核心是将 AI 算法直接嵌入到产生大量数据的本地环境中，例如智能手机、物联网设备或本地服务器，通过位于网络 “边缘”（即更靠近数据源）的设备和系统进行实时数据处理和分析。...
所谓边缘AI，就是在边缘计算环境中实现人工智能的一种方法，它允许在生成数据的设备附近进行计算，而不是在集中的云计算设施或远程数据中心进行计算。这种本地化处理方式使得设备能够在几毫秒内做出决策，而无需互联网连接或云服务。这意味着，当设备产生数据时，本地算法可以立即使用这些数据进行计算和决策。边缘AI的...
AI边缘计算，顾名思义，是结合了人工智能和边缘计算的技术。边缘计算指的是在物理距离上靠近数据生成源头的计算设备，与之相对的是云计算，即数据处理和存储在远程云端进行。AI边缘计算的意义在于通过将人工智能技术下沉到边缘设备中，实现低延迟的数据处理和更高效的资源利用，提升系统的响应速度和性能。二、AI边缘计算...
边缘AI将与云端AI相互补充 边缘AI将AI能力引入到边缘计算场景。 相较于云端集中的AI资源池运算，边缘AI具有实时响应、增加隐私性、持续改进等优势。 边缘AI与云端集中的AI是相互补充、相互关联的关系，而非替代关系。高通公司表态向智能边缘计算公司升级，提出混合AI架构 2022年5月的世界智能科技创新合作峰会上，高通公...
边缘计算主要玩家构成：资料来源：广证恒生、华辰资本、行行查 边缘AI芯片 当前应用领域由云端向边缘侧移动，终端催生大量芯片需求。根据在网络中的位置，AI芯片可以分为云端AI芯片、边缘和终端AI芯片。根据其在实践中的目标，可分为训练（training ）芯片和推理（inference ）芯片。云端主要部署高算力的AI训练芯片和推理...
AI边缘计算设备是指设备运用边缘人工智能(Edge AI)使其在无需接入云平台的情况下对输入做出快速反应。这需要我们去了解边缘AI,才能更进一步去认识什么是AI边缘计算设备。 边缘人工智能 边缘人工智能将人工智能技术和边缘计算技术相结合。 边缘人工智能(Edge AI)是人工智能领域引人...
AI边缘计算是一种分散式计算架构,在数据生成源近处进行数据处理、分析和决策制定。这种技术让设备能够在无需长时间等待云服务器响应的情况下,快速响应数据和事件。AI边缘计算的核心优势包括减少延迟、降低带宽需求、提高数据隐私保护等。 AI边缘计算通过在设备本地处理数据,显著减少了数据传输到云端的需求,这不仅缩短了处...
英语原文：What is Edge AI Computing?翻译：雷锋字幕组（wiige）边缘AI发源于边缘计算。边缘计算也称为边缘处理，是一种将服务器放置在本地设备附近网络技术, 这有助于降低系统的处理负载，解决数据传输的延迟问题。这样的处理是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的，因此称之为边缘。边缘计算的发展意味着边缘...
边缘AI,也称为边缘人工智能,指在物理世界设备中部署 AI应用。这项技术之所以被称为“边缘 AI”,是一种在物理设备上本地处理的 AI算法。具体来说,边缘 AI的计算发生在算近用户和数据的网络边缘,而不是集中在云计算设施或私人数据中心。这种技术在全球范围内的网络边缘都可以应用,例如零售店、工厂、医院,甚至我们...
嵌入式边缘AI解决方案可以通过边缘计算应对上述挑战。不过,目前的AI驱动型嵌入式系统实现端到端加速需要采用多芯片方法,为用户增加了很大的开销和设计复杂性。 继第一代VersalITM AI Edge自适应SoC之后,AMD又发布了第二代VersalTM自适应SoC,为边缘计算打开了方便之门。新一代产品为AI驱动型嵌入式系统提供了单芯片智能...