今天分享的是AI系列深度研究报告:《AI行业报告:智能驾驶自动驾驶的大模型时代》。(报告出品方:浙商股份有限公司)精选报告来源:见鹿报告 报告共计:39页 自动驾驶领域的大模型发展相对大语言模型滞后,大约始于2019年,吸取了GPT等模型成功经验。大模型的应用加速模型端的成熟,为L3/L4级别的自动驾驶技术落地提供了...
GPT的成功激发了 自动驾驶研究者利用类似架构进行端到端学习,甚至涌现出专为自动驾驶设计的预训练模型。这些努力为自动驾驶行业带来新思 路,大模型通过强大的数据分析和模式识别能力,增强了自动驾驶系统的安全性、效率和用户体验,实现了更准确的环境感知、 智能决策。 大模型的应用加速模型端的成熟,为L3/L4级别的自动...
GPT的成功激发了 自动驾驶研究者利用类似架构进行端到端学习,甚至涌现出专为自动驾驶设计的预训练模型。这些努力为自动驾驶行业带来新思 路,大模型通过强大的数据分析和模式识别能力,增强了自动驾驶系统的安全性、效率和用户体验,实现了更准确的环境感知、 智能决策。 大模型的应用加速模型端的成熟,为L3/L4级别的自动...
摘要21大模型技术发展历程大模型泛指具有数十亿甚至上百亿参数的深度学习模型,而大语言模型是大模型的一个典型分支以ChatGPT为代表。 Transformer架构的提出引入了注意力机制,突破了RNN和CNN处理长序列的固有局限,使语言模型能
1、大模型技术发展历程• 大模型泛指具有数十亿甚至上百亿参数的深度学习模型,而大语言模型是大模型的一个典型分支(以ChatGPT为代表)。Transformer架构的提出引入了注意力机制,突破了RNN和CNN处理长序列的固有局限,使语言模型能在大规模语料上得到丰富的语言知识预训练,一方面,开启了大语言模型快速发展的新时代;另一...
AI行业系列之智能驾驶:自动驾驶的“大模型”时代.pptx,摘要21、大模型技术发展历程大模型泛指具有数十亿甚至上百亿参数的深度学习模型,而大语言模型是大模型的一个典型分支(以ChatGPT为代表)。 Transformer架构的提出引入了注意力机制,突破了RNN和CNN处理长序列的固有
以GPT为代表的大模型通常包含亿级甚至百亿级参数,采用Transformer结构进行分布式训练,以提升模型能力。GPT的成功激发了 自动驾驶研究者利用类似架构进行端到端学习,甚至涌现出专为自动驾驶设计的预训练模型。这些努力为自动驾驶行业带来新思 路,大模型通过强大的数据分析和模式识别能力,增强了自动驾驶系统的安全性、效率和...
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商汤在AI领域向来高举高打,在汽车业务上也不例外,主要产品包括车舱、量产智能驾驶、自动驾驶功能车、车路协同、基础平台引擎等。 这样策略虽然在研发及基础设施上的投入较大,但可以让业务获得更多前沿技术的支持,特别是在大模型时代,这一点至关重要,而且多样化的业务需求可以摊薄研发成本。
商汤在AI领域向来高举高打,在汽车业务上也不例外,主要产品包括车舱、量产智能驾驶、自动驾驶功能车、车路协同、基础平台引擎等。 这样策略虽然在研发及基础设施上的投入较大,但可以让业务获得更多前沿技术的支持,特别是在大模型时代,这一点至关重要,而且多样化的业务需求可以摊薄研发成本。