2024年1月,微软与美国能源部下属的西北太平洋国家实验室(PNNL)合作,利用人工智能和高性能计算,从3200万种无机材料中筛选出了一种全固态电解质材料,完成了从预测到实验的闭环,该技术可助力下一代锂离子电池材料研发(图3)。[3] 图3. 微软的科学家从3200万种无机材料中筛...
然而药物研发周期长，研发成本高，审批环节严格，因此已有部分AI制药公司转战材料科学。比如Schrödinger公司成立了材料科学部门。本质上，不论是生物医药还是物质科学，AI赋能背后的逻辑是一致的：通过人工智能方法，找到原子间相互作用的求解器和模拟器。科技巨头们意识到，材料科学和制药有着相同的底层逻辑。万事具备，...
“我有一个梦想，让新材料研发与应用周期减半、成本减半，这可能也是很多材料科学家们的梦想。”喻学锋研究员表示，材料人工智能技术应更加关注创新链的薄弱环节。当前，喻学锋研究员团队通过AI智能制备推动材料与IBT技术的融合与应用，构建机器科学家平台，开发具身智能科学家、中试智能体、多智能体等，AI辅助优化后产品...
这项研究不仅加速了材料研发的进程,还显著提高了新材料的预测能力和优化精度,开创了新材料的开发范式,也为环保材料的研究和应用开辟了新的道路。 审稿人认为,该研究是“以反复试验为基础的材料科学研究的一个重大进展”。 据悉,为推进全天然材料应用进程,目前该课题组正在针对包装材料等常见应用开发产品原型,希望能在...
硬氪近日接触到创材深造（苏州）科技有限公司（以下简称「创材深造」），正是一家专注AI+高端金属材料产业化的公司。 「创材深造」成立于2021年2月，公司基于材料计算、材料信息学、机器学习、深度神经网络等技术，用AI加速高端金属材料的研发及产业化落地；同时还提供产品独立研发、样品设计、金属粉材、生产加工、...
材料是人类社会的基本组成要素和关键性资源,材料的演进直接推动人类社会的进步。历史上材料的发现主要基于经验试错。传统材料实验方法成本高、耗时久、数据分析难度大。AI for Science将对材料研发带来颠覆性变革。AI在材料设计和筛选方面表现出巨大潜力,也越来越受到研究者的青睐。材料实验的高通量化、自动化、智...
“我有一个梦想,让新材料研发与应用周期减半、成本减半,这可能也是很多材料科学家们的梦想。”喻学锋研究员表示,材料人工智能技术应更加关注创新链的薄弱环节。 当前,喻学锋研究员团队通过AI智能制备推动材料与IBT技术的融合与应用,构建机器科学家平台,开发具身智能科学家、中试智能体、多智能体等,AI辅助优化后产品性能...
硬氪近日接触到创材深造(苏州)科技有限公司(以下简称「创材深造」),正是一家专注AI+高端金属材料产业化的公司。 「创材深造」成立于2021年2月,公司基于材料计算、材料信息学、机器学习、深度神经网络等技术,用AI加速高端金属材料的研发及产业化落地;同时还提供产品独立研发、样品设计、金属粉材、生产加工、质量检测...
中新网上海新闻4月14日电 (邵士博 许婧)材料科学+AI，标志着材料创新和发现进入新时代。中国科学院院士、深圳国际量子研究院院长、南方科技大学讲席教授俞大鹏在上海表示，AI创制为破解实验室科学研究“要啥有啥”、产业化应用瓶颈“用啥没啥”的材料研发困境提供了有力工具支撑。俞大鹏解释说，一方面，与传统材料...
在真正影响材料的研发之前,人工智能系统可能需要精确的设置,以确保其强大的运行能力,以及处理认知和随机错误的能力。随着自主实验的广泛应用,如何在自主实验室的设计中嵌入可重复性、可重构性和互操作性是至关重要的。 基于此,麻省理工学院Tonio Buonassisi和Ju Li等人在Nature Reviews Materials发表Comment文章,提出了两...