传统材料研发就像开盲盒爱迪生发明电灯泡试验了1600种材料隐形眼镜材料研发用了15年新型合金开发动辄耗资千万传统“大海捞针”式研发材料的试错法耗时耗力难以满足如今新材料研发的需求95后MIT博士贾皓钧带领团队在深圳创业用AI给科学家装上X光透视镜让过去“十年磨一剑”的材料研发正在变成“AI生成候选+机器人自动实验+...
基于前期积累了大量磷基材料研发数据，喻学锋研究员团队开始着手建立数据自动采集系统，构建磷材料综合数据库，通过机器学习等技术获得的构效关系模型，形成磷材料及工艺知识图谱。基于构效关系模型，团队成功发现磷成键新机制，指导设计了黑磷制备新方法，最终实现高纯度黑磷晶体的规模化制备。这之后，喻学锋团队在AI材料创...
“用AI4S研发新材料仍处于早期的阶段,市场规模还有限,但这一技术发展的大趋势已经比较明确,未来成长的空间巨大。” 专注于新材料投资的沃衍资本管理合伙人丁哲波告诉《智能涌现》。 “在不久的未来,借助AI工具,结合实验室自动化设备和高通量筛选...
作为大会协办企业之一,宁波博威合金材料股份有限公司(简称“博威合金”,601137.SH)参会,并在大会主论坛上,博威合金板带技术市场部亚太区总监张敏发表了题为《AI数字化大模型赋能高速互连领域新材料开发》的演讲,重点阐释了合金材料在高速连接器信息传输中的重要地位,并展示了博威合金通过数字化研发,以及打造的系列高速连接...
AI 材料研发的商业化之路充满挑战,至今缺乏成功范例。AI 材料研发公司能为材料企业提供多种产品和服务,如研发软件和模块、研发系统平台、实验室(自动化)、不含实验委外研发、委外研发、生产管线等。这些产品和服务在价格、开发成本、对客户的优势与劣势、对公司自身的优势与劣势上各不相同。其中,非实验性委外研发投入...
按需定制材料：MatterGen利用AI根据具体要求（如化学性质或磁性）生成材料。可以将其理解为材料科学界的DALL-E：它不是生成图像，而是预测和创造符合特定需求的材料。实际应用已经开始：中国的一个研究团队使用这款AI创造了一种新型化合物，并且效果符合预期。电池和能源领域的宏大目标：微软也在探索这项技术如何加速能源...
1. 加速电池技术的研发 电池技术是现代科技发展的关键领域之一，然而传统的电池研发方法存在诸多瓶颈。MatterGen可以通过生成具有特定性质的新材料，为电池技术的研发提供全新的思路和方法。例如，它可以生成具有更高能量密度、更快充电速度和更长使用寿命的电池材料，从而推动电池技术的快速发展。2. 推动太阳能电池板的...
AI助力新材料研发 实验室里“超级助手” 在AI技术的助力下,我国科学家们不仅在疾病预测、药物研发等领域取得了创新突破,而且在被国外“卡脖子”的新材料研发上也有了重要进展。一起走进中国科学院深圳先进院的材料人工智能研究,看看科学家们是如何利用AI在新材料研发上取得突破。
计算中心长期致力于数据驱动的智算平台建设,多次承担“材料基因组”国家重点研发计划课题任务,研究内容包括材料数据汇交平台开发、高通量材料计算软件、多尺度材料计算平台等,相关成果进行了推广应用。未来计算中心将继续紧跟AI for Science发展前...
AI时代已经来临。 为了充分释放AI在实验研究和材料发现方面的潜力,为硅基智能配备“手”(材料合成、设备自组装/拆卸和样品转移)和“眼”(材料表征和多模态传感)至关重要。构建一个强大的AI系统实现对现实世界的反馈当然不是一件容易的事。但是,随着AI实验室的建立和相互连接,以及标准化接口和硬件模块中的专有技术...