深度原理聚焦AI for Chemistry领域,希望将人工智能、量子化学(Quantum Chemistry)和高通量实验(HTE)技术应用于化学材料领域,让材料创新的工作流程得以改善,加速化学材料研发创新效率。 然而,在AI for Science的大方向下,AI和化学材料的结合一直是相对“冷门”的存在,而AI制药的发展更快,也更成熟。“整体来看,AI在化学...
而相较于AI+生命科学，AI+材料更具有特殊性。新材料样品到产品的制备工艺差别巨大，因此跨越科学到生产力鸿沟的难度也更大，这是材料产业“卡脖子”问题严重的重要原因，也是AI+技术应该重点解决的方向。“我有一个梦想，让新材料研发与应用周期减半、成本减半，这可能也是很多材料科学家们的梦想。”喻学锋研究员表示...
“用AI4S研发新材料仍处于早期的阶段,市场规模还有限,但这一技术发展的大趋势已经比较明确,未来成长的空间巨大。” 专注于新材料投资的沃衍资本管理合伙人丁哲波告诉《智能涌现》。 “在不久的未来,借助AI工具,结合实验室自动化设备和高通量筛选...
深度原理聚焦AI for Chemistry领域,希望将人工智能、量子化学(Quantum Chemistry)和高通量实验(HTE)技术应用于化学材料领域,让材料创新的工作流程得以改善,加速化学材料研发创新效率。 然而,在AI for Science的大方向下,AI和化学材料的结合一直是相对“冷门”的存在,而AI制药的发展更快,也更成熟。“整体来看,AI在化学...
AI用了17天独自创造了41种新材料 只用了17天,科学智能(AI4S)便独自创造了 41 种新材料,每天超过两种。相比之下,人类科学家可能需要几个月的尝试和实验,才能创造出一种新材料。 今天,这个名为 A-Lab 的 AI 实验室,登上了权威科学期刊 Nature。
AI时代已经来临。 为了充分释放AI在实验研究和材料发现方面的潜力,为硅基智能配备“手”(材料合成、设备自组装/拆卸和样品转移)和“眼”(材料表征和多模态传感)至关重要。构建一个强大的AI系统实现对现实世界的反馈当然不是一件容易的事。但是,随着AI实验室的建立和相互连接,以及标准化接口和硬件模块中的专有技术...
因此,清华智研将作为一家高新科技企业,以AI赋能研发(AI Empowering Research & Development)为使命,组建国际顶尖水平团队,向国内引进并自主开发世界前沿的AI for Science技术, 打造世界级的AI未来实验室(World-Class AI Future Lab)。 2. 解决方案 本技术...
当结构受损时,材料能通过内部的AI系统自动修复,延长建筑物的使用寿命。AI还可设计出在极端环境下使用的特殊材料,如外太空、深海或极寒条件下的材料,为人类探索活动提供支持。通过精确控制合成条件,AI将实现材料的定制化生产。这种高度自动化和智能化的生产方式,将极大提升新材料的研发效率,缩短从实验室到市场的转化...
95后华人MIT博士,用AI研发新材料,投资人“抢着”给钱 95后华人团队深度原理(Deep Principle)近日宣布已完成种子++轮融资,由祥峰投资独家投资。深度原理成立于2024年,是一家AI for Chemistry领域的创业公 - 创业邦于20241106发布在抖音,已经收获了119.1万个喜欢,来抖
新材料研发领域也不例外,AI在新材料的设计、开发和优化方面发挥着重要的作用。本文将探讨AI在新材料研发中的应用,并对其带来的影响进行分析。 一、AI在新材料设计方面的应用 传统的新材料设计需要耗费大量的时间和资源,并且效率较低。而AI工具的引入使得新材料的设计过程更加高效和准确。通过机器学习和深度学习算法,...