本文基于AI-TPACK理论(人工智能、技术知识、学科内容知识、教学法知识),构建了一个教师智能教育素养模型。该模型包含五个核心维度:智能伦理、智能意识、智能知识、智能能力和智能思维。这些维度共同构成了教师在智能化教学环境中应用智能技术进行教学创新实践和提供个性化学习服务的基本能力要求。研究还提出了针对这些核心维度...
通过对幼儿教师素养相关概念的梳理,结合AI-TPACK理论,本研究确定幼儿教师智能教育素养的内涵是幼儿教师有意识地将人工智能技术与教学活动有效融合,并利用人工智能知识和技术发现、分析和解决教学实践中的问题,提高幼儿个性化、智能化学习水平与创...
美国学者科勒(Koehler)和米什拉(Mishra)提出的TPACK(Technological Pedagogy and Content Knowledge)模型是教学培训领域结合技术要素展开思考的重要模型,能够给培训工作者带来一些启发。通过该模型,我们可以探索与重构AI大模型作为新出现的技术要素与培训系统、培训内容、教学...
基于AI-TPACK模型的高职教师AI教育素养现状调查及提升策略 摘要 基于智能技术与教育融合的教师专业发展创新理论——AI-TPACK理论,构建了适用于高职教师人工智能教育素养的三维模型,包括知识和技能、态度和价值观、持续学习和发展能力三维度。依托该模型编制人工智能素养调查问卷,并对国内 16 所高职院校 1138 位教师进行问...
第二点是教师的专业发展亟待提升。洋葱学院联合高等教育出版社教师发展中心研发信息化的研修课程，应用TPACK模型，从学科内容、教学法、信息技术这三者的融合之处开始着手，全面帮助老师提升信息化的应用能力，提升课堂质量。 以下图为例，洋葱学院利用学科知识给老师培训学科的课程标准解读、数学的基本思想。在教学法知识上...
3.高阶思维能力培养： AI-TPACK学习环境可以促进高阶思维、高阶能力和高阶知识的发展，培养具有创新能力、问题解决能力等高阶能力的人才。通过生成式AI技术，鼓励学生主动探索、深度思考，并将所学知识应用于解决复杂问题中。4.智能教学辅助与评估： AI可以自动批改作业和考试试卷，快速准确地给出评价和反馈，...
据了解，广州市人工智能教育“种子教师”培训目前已开展到了第四期，随着项目的深入，培训内容逐渐从平台的普及操作、教师的角色定位发展到人工智能算法、跨学科教学等深层次核心部分，主题内容难度呈螺旋上升的趋势，针对一线教师需求，既包括AI核心技术知识的教授，也包括不同教学模式的实践，内容涵盖了TPACK理论中的各...
本文尝试构 建基于AI-TPACK框架的青少年编程教育师资知 识结构模型,然后根据该模型探讨相应的人才培养路 径,由此可以提升计算机类学生的就业面,促进青少 年编程教育的可持续发展。 3.2 基于AI-TPACK的青少年编程教育能力素质 模型 智能时代强大的数据推理、分析、处理、决策能力 为教师教学活动提供强大支持的同时也给...
举个例子，企业在实操中，受制于总体培训预算，经常选择用大班课这种“同步标准化”方式交付，一定程度上会牺牲效果、体验。但是，如果用小班型的形式，又会受制于讲师产能、总体成本，也无法兼顾效果、效率及体验。在现代教学领域，有一个关键理论叫“整合技术的学科教学知识”，英文简称 TPACK（Technological ...
他从TPACK教学模型入手，详细解析了技术、教学法和内容知识三者之间的内在联系和重要性。随后，从多个维度分析了当前教学中面临的困境，包括学生参与度不高、个性化教学难以实现、教学资源匮乏等问题，并探讨了利用知识图谱和AI技术解决这些困境的可能性。讲座中还重点解释了教学评一致性理念，强调明确的学习目标是教学活动...