《报告》显示,我国AI for Science论文发表数量最高,正积极推动全球AI for Science发展。 “AI for Science日益表现出突破传统科学研究能力瓶颈的巨大潜力,正在成为全球科学研究新范式。”中国科学技术信息研究所党委书记、所长,科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘介绍,近年来,我国AI for Science领域紧跟世界前沿,...
近日,人工智能研究院AI for Science团队杨小康教授等人在《中国科学院院刊》发表题为“AI for Science:智能化科学设施变革基础研究”的论文。 该论文提出一种智能化科学设施的建设构想,兼顾“高度智能化的科学新设施”和“AI 赋能已有科学大...
在“Scientific discovery in the age of artificial intelligence”这篇Yoshua Bengio领队的论文中,研究人员详解了自监督学习、几何深度学习、生成式人工智能等技术在科学研究中的应用,并提出了目前AI跨界仍存在的核心问题,目前该论文已刊于...
AI for Science 案例 因此,为了打破信息差,帮助更多研究人员了解 AI for Science 的最新研究成果和实践案例、降低学习门槛,HyperAI超神经在 GitHub 上发布了开源项目「awesome-ai4s」,整理了百余篇 AI for Science 案例,覆盖生物医药、医疗健康、材料化学、动植物科学、气象研究、能源环境、自然灾害等细分领域,方便不...
科学智能(AI for Science)是指应用人工智能技术来推动科学研究和科学发现的过程。它涵盖了从数据分析、实验设计到理论建模和知识发现等多个方面,已经成为了科学研究的“第五范式“。 微软于2022年成立了微软研究院科学智能中心,集结了机器学习、计算物理、计算化学、分子生物学、软件工程和其他学科领域的世界级专家,共同...
在该论坛上,上海交通大学人工智能研究院院长梅宏院士做主旨报告,提出了建设智能化科学设施(AI enabled Scientific Facility, AISF)的构想。近日,人工智能研究院AI for Science团队杨小康教授等人在《中国科学院院刊》发表题为 “AI for Science:智能化科学设施变革基础研究”的论文。
作为最早一批关注到 AI for Science 的社区,「HyperAI超神经」通过解读前沿论文的方式持续记录其最新进展,一方面是将最新的成果、研究方法进行普适化分享,另一方面也是希望能够令更多团队看到 AI 对于科研的帮助,为 AI for Science 在国内的发展贡献力量。
AI for Science 热潮下的争议 来源:ScienceAI 编译:KX 8 月份,Transformer 作者创业公司 Sakana AI 宣布推出 ,声称「首个用于自动化科学研究和开放式发现的 AI 系统!」 当Sakana AI 着手创建「AI Scientist」来处理整个科学过程时,他们并不知道他们能走多远。他们创建的系统真的能够生成有趣的假设、运行实验、...
来看大佬如何总结AI for Science。 十年科学发现中AI的身影 在这篇论文中,研究人员从AI辅助的科学研究数据收集和整理、学习有意义的科学数据表示、使用AI生成科学假说、AI驱动的实验和模拟几个方面讲述了近年来AI在科学研究中的应用。 AI辅助的科学研究数据收集和整理 ...
针对流体动力学的计算和模拟,有两篇论文提出了新的框架:一篇关于流体动力学的学习效率,文献2406.04501介绍了FLUID-LLM框架,结合了大型语言模型和空间时间感知编码;另一篇则关注于模拟湍流传输,文献2406.04367提出了物理增强的神经运算符PENO。 在更精细的尺度上,文献2406.05108聚焦于蚊子种群动态模型中的常微分方程优化问题...