近日,人工智能研究院AI for Science团队杨小康教授等人在《中国科学院院刊》发表题为“AI for Science:智能化科学设施变革基础研究”的论文。 该论文提出一种智能化科学设施的建设构想,兼顾“高度智能化的科学新设施”和“AI 赋能已有科学大...
AI for Science 案例 因此,为了打破信息差,帮助更多研究人员了解 AI for Science 的最新研究成果和实践案例、降低学习门槛,HyperAI超神经在 GitHub 上发布了开源项目「awesome-ai4s」,整理了百余篇 AI for Science 案例,覆盖生物医药、医疗健康、材料化学、动植物科学、气象研究、能源环境、自然灾害等细分领域,方便不...
《报告》显示,我国AI for Science论文发表数量最高,正积极推动全球AI for Science发展。 “AI for Science日益表现出突破传统科学研究能力瓶颈的巨大潜力,正在成为全球科学研究新范式。”中国科学技术信息研究所党委书记、所长,科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘介绍,近年来,我国AI for Science领域紧跟世界前沿,...
近日,人工智能研究院AI for Science团队杨小康教授等人在《中国科学院院刊》发表题为 “AI for Science:智能化科学设施变革基础研究”的论文。 该论文提出一种智能化科学设施的建设构想,兼顾“高度智能化的科学新设施”和“AI赋能已有科学大设施”2个层面的需求,构筑AI for Science的科学设施体系,形成科学领域大模型...
在今日 Arxiv 中,有以下使用人工智能解决科学问题的工作 在探索知识转移和引用网络动态过程中,研究人员通过对可解释人工智能研究的案例分析,指出了知识传递中的限制以及存在于研究领域间的“知识孤岛”和“知识…
AI for Science,when and who?从AlphaGo到AlphaFold,一次次的震惊让多数人觉得,maybe later,by DeepMind,是这两个问题最简单的答案。而我们正一同给出并充实自己富有勇气和理想的答案。第一个答案是我们从为AI for Science摇旗呐喊,到时至今日迎接 AI4S 时代的真正流行;而第二个答案是从校园走入中关村、从几个人...
AI for Science:清华团队提出使用低维优化求解器求解高维/大规模优化问题的高效方法 摘要:在2023年7月即将召开的机器学习领域知名国际会议ICML2023中,清华大学计算机系徐华老师团队以长文的形式发表了采用低维优化求解器求解高维/大规模优化问题的最新研究成果(论文标题“GNN&GBDT-Guided Fast Optimizing Framework for ...
1. 论文简介 Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations 。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021999118307125 2019年,来自布朗大学应用数学的研究团队提出了一种用物理方程作为运算限制的...
7月6日,由中国科学技术信息研究所、科技部新一代人工智能发展研究中心联合相关研究机构编写的《中国AI for Science创新地图研究报告》(以下简称《报告》)在2023世界人工智能大会昇腾人工智能产业高峰论坛上发布。《报告》显示,我国AI for Science论文发表数量最高,正积极推动全球AI for Science发展。
最近,来自华盛顿大学的科学家在Science上连发两篇论文,介绍了ProteinMPNN算法工具。 过去两年,机器学习彻底改变了蛋白质结构预测。 而现在,人工智能又在蛋白质设计领域引发了新一轮革命。 生物学家发现,使用机器学习,可以在几秒钟内创建出蛋白质分子。而在以前,这个时间也许是几个月。 并且,新方法准确率也更高。 9...