《报告》显示,我国AI for Science论文发表数量最高,正积极推动全球AI for Science发展。 “AI for Science日益表现出突破传统科学研究能力瓶颈的巨大潜力,正在成为全球科学研究新范式。”中国科学技术信息研究所党委书记、所长,科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘介绍,近年来,我国AI for Science领域紧跟世界前沿,...
近日,人工智能研究院AI for Science团队杨小康教授等人在《中国科学院院刊》发表题为“AI for Science:智能化科学设施变革基础研究”的论文。 该论文提出一种智能化科学设施的建设构想,兼顾“高度智能化的科学新设施”和“AI 赋能已有科学大...
AI for Science 案例 因此,为了打破信息差,帮助更多研究人员了解 AI for Science 的最新研究成果和实践案例、降低学习门槛,HyperAI超神经在 GitHub 上发布了开源项目「awesome-ai4s」,整理了百余篇 AI for Science 案例,覆盖生物医药、医疗健康、材料化学、动植物科学、气象研究、能源环境、自然灾害等细分领域,方便不...
在“Scientific discovery in the age of artificial intelligence”这篇Yoshua Bengio领队的论文中,研究人员详解了自监督学习、几何深度学习、生成式人工智能等技术在科学研究中的应用,并提出了目前AI跨界仍存在的核心问题,目前该论文已刊于...
科学智能(AI for Science)是指应用人工智能技术来推动科学研究和科学发现的过程。它涵盖了从数据分析、实验设计到理论建模和知识发现等多个方面,已经成为了科学研究的“第五范式“。 微软于2022年成立了微软研究院科学智能中心,集结了机器学习、计算物理、计算化学、分子生物学、软件工程和其他学科领域的世界级专家,共同...
AI for Science:清华团队提出使用低维优化求解器求解高维/大规模优化问题的高效方法 摘要:在2023年7月即将召开的机器学习领域知名国际会议ICML2023中,清华大学计算机系徐华老师团队以长文的形式发表了采用低维优化求解器求解高维/大规模优化问题的最新研究成果(论文标题“GNN&GBDT-Guided Fast Optimizing Framework for ...
在该论坛上,上海交通大学人工智能研究院院长梅宏院士做主旨报告,提出了建设智能化科学设施(AI enabled Scientific Facility, AISF)的构想。近日,人工智能研究院AI for Science团队杨小康教授等人在《中国科学院院刊》发表题为 “AI for Science:智能化科学设施变革基础研究”的论文。
编者按:近期,科学杂志《自然》(《Nature》)正刊发表了微软研究院科学智能中心(AI for Science)团队的研发成果——首个基于人工智能的生物分子量子级精度动力学模拟系统 AI2BMD。该系统不仅突破了传统生物动态研究方法的瓶颈,同时也极大地促进了人工智能在生物分子模拟领域的应用,推动了药物设计、酶工程和疫苗研发等领域...
AI for Science 热潮下的争议 来源:ScienceAI 编译:KX 8 月份,Transformer 作者创业公司 Sakana AI 宣布推出 ,声称「首个用于自动化科学研究和开放式发现的 AI 系统!」 当Sakana AI 着手创建「AI Scientist」来处理整个科学过程时,他们并不知道他们能走多远。他们创建的系统真的能够生成有趣的假设、运行实验、...
作为最早一批关注到 AI for Science 的社区,「HyperAI超神经」通过解读前沿论文的方式持续记录其最新进展,一方面是将最新的成果、研究方法进行普适化分享,另一方面也是希望能够令更多团队看到 AI 对于科研的帮助,为 AI for Science 在国内的发展贡献力量。