2024年7月,《AI for Science:人工智能驱动科学创新》新书正式发布。本书由电子工业出版社出版,对AI for Science的基础概念和技术支撑进行了详细介绍,对人工智能在生物医药、材料科学、能源科学、电子技术、环境科学等领域的应用进行了全面梳理,是业界首部全面介绍AI for Science主题的书籍著作。 什么是AI for Science ...
所以其实AI for Science的Researcher，比较适合在各类Science都很强的Top University自己支个摊儿、在Local...
2023 和鲸社区年度科研闭门会以“对话 AI for Science 先行者,如何抓住科研范式新机遇”为主题,邀请了多个领域的专家学者共同探讨人工智能在各自领域的发展现状与未来趋势。 在脑科学领域,数字化大脑通过数学模型和计算机仿真对大脑进行精确的建模和重构,可以更好地理解和探索大脑的神经活动和功能。 以《BrainPy:迈向数...
我认为我们目前在科学中应用机器学习或人工智能时正面临这样的“锤子与钉子”的情况。特别是深度学习，...
2023 和鲸社区年度科研闭门会以“对话 AI for Science 先行者,如何抓住科研范式新机遇”为主题,邀请了多个领域的专家学者共同探讨人工智能在各自领域的发展现状与未来趋势。 在脑科学领域,数字化大脑通过数学模型和计算机仿真对大脑进行精确的建模和重构,可以更好地理解和探索大脑的神经活动和功能。
实际上,AI 与图像表征的结合是 AI for Science 的一个非常重要且具有广阔前景的发展方向。从 AI 的发展视角来看,无论是材料电镜图像、CT 图像还是解决蛋白质结构的冷冻电镜图像等等,目前仍处于相对初级的阶段。说到这里,本文作者仿佛突然明白,怪不得何恺明大神也要投身于 AI for science 了～(详见这里)。
AI for Science是指利用人工智能技术来辅助科学研究,发现自然科学的新规律,解决复杂的科学问题。AI for Science已经在物理、化学、生物、医学等领域取得了一些令人瞩目的成果,例如: 1. AlphaFold 2利用深度学习预测蛋白质的三维结构,达到了接近实验水平的准确度,为生命科学和药物开发提供了强大的工具。
政策红利已上路,我们如何关注AI for Science?丨线上闭门会 3月27日,据新华社报道,为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》,科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science)专项部署工作。 “人工智能驱动的科学研究”是人工智能技术与科学研究深度融合的产物。本次部署,将推进面向...
当AI for Science有所进展后，解放的是科学家的生产力。过去是十倍工程师，未来如果有大量十倍科学家...
2024年7月,《AI for Science:人工智能驱动科学创新》新书正式发布。本书由电子工业出版社出版,对AI for Science的基础概念和技术支撑进行了详细介绍,对人工智能在生物医药、材料科学、能源科学、电子技术、环境科学等领域的应用进行了全面梳理,是业界首部全面介绍AI for Science主题的书籍著作。 什么是AI for Science ...