北京科学智能研究院(AI for Science Institute,Beijing,以下简称AISI)成立于2021年9月,由鄂维南院士领衔,致力于将人工智能技术与科学研究相结合,加速不同科学领域的发展和突破,推动科学研究范式的革新,建设引领世界的「AI for Science」基础设施体系。 AISI的研究人员来...
本次讲座围绕AI for Science整体介绍、科学场景中的生成式AI与大模型、AI for Science的应用、挑战与机遇三部分展开,从宏观的角度系统地定义了新科学,深入浅出地科普了生成式AI、大模型的最新进展,最后从实际应用出发介绍近年来清华大学智能产业研究院在多个AI for science领域中...
AI for Science,即科学智能,就是用 AI 去学习科学原理,然后得到模型,进而去解决实际的问题。比如 AlphaFold2 对蛋白质折叠结构预测,就攻克了困扰生物学界 50 余年的难题。 9月 22 日,前沿社组织了一场关于 AI for Science 主题的线上「夜聊」,特别邀请到深势科技创始人 & CEO 孙伟杰,共同探讨AI 对于传统科研...
AI for Science 的中文，叫做人工智能驱动的科学研究，是当前 AI 在 B 端（to B 市场）应用的前沿课...
有一句说法：“如果你手上只有一把锤子，那么任何问题看起来都像是一颗钉子。” 当然，这句话的意思是...
鄂维南等科学家将“AI for Science”翻译成“科学智能”,这个术语已经开始流行,可作为第五科研范式定名与翻译的借鉴,但智能化的科研不限于基础科学研究,也包括技术研究和工程研究的智能化。科学技术部和国家自然科学基金委员会启动部署的“AI for Science”专项称为“人工智能驱动的科学研究”,但在与实验、理论、计算...
AI+Science 是近年兴起的将人工智能和科学相结合的一种趋势。一方面是 AI for Science,机器学习和其他 AI 技术可以用来解决科学研究中的问题,从预测天气和蛋白质结构,到模拟星系碰撞、设计优化核聚变反应堆,甚至像科学家一样进行科学发现,被称为科学发现的“第五范式”。另一方面是 Science for AI,科学尤其是物理学...
如今,包括生物学、天文学、社会科学以及生命科学等众多学科领域,数据的收集和存储已远远超出了人类的分析和理解能力,伴随着数据的爆炸式增长和计算能力的飞速提升,AI for Science迅速崛起并成为 AI 应用于科学研究领域的趋势和热门话题,其通过构建人工神经网络,自动从大量数据中提取特征和模式,从而实现对数据的高效处理和...
今年,诺贝尔物理学奖和化学奖均颁给了AI相关领域,被简化为“AI4S”的AI for Science(AI用于科研)理念也受到了国内外科学家们的重点关注。11月4日至6日,2024科学智能峰会在北京大学召开,张锦、龚新高、汤超等...