initialize_agentfromlangchain.agentsimportAgentType# 加载个人的OpenAI Tokenkey='open_ai_key'# 创建OpenAI调用实例# 在本示例中,大模型需要作为一个严谨的逻辑解析工具,所以temperature设置为0llm=ChatOpenAI(temperature=0,openai_api_key=key)# 需要安装依赖库 pip install wikipedia# 加载内置工具 ...
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在构建和部署LangChain Agents时,千帆大模型开发与服务平台提供了强大的支持。该平台提供了丰富的工具和功能,帮助开发者快速构建、训练和部署大模型应用。通过千帆大模型开发与服务平台,开发者可以更加便捷地利用LangChain Agents的能力,实现复杂任务的智能处理。 八、总结 LangChain Agents作为LangChain框架中的核心组件,...
由此可见 LangChain 的灵活性之强。 设计原理 那么Agents 是如何工作的呢?在代理(Agents)中,语言模型被用作推理引擎,以确定应该采取哪些动作以及执行顺序。如下图所示: 实践演练 调用内置 Tools 首先需要学习内置 Tools,内置 Tools 是作者封装好的一些工具,可以直接进行调用。主要步骤如下: 加载工具。 初始化 Agent...
LangChain Agents是LangChain框架中的核心组件,它利用大型语言模型(LLMs)作为推理引擎,结合一系列工具(如API调用、数据库查询等),来执行复杂任务和做出智能决策。与传统的硬编码动作链不同,LangChain Agents能够根据输入的指令和上下文信息,动态地选择和执行一系列操作,从而实现了更高的灵活性和适应性。二...
在人工智能领域,LangChain Agents作为一种创新的智能任务执行者,正逐渐展现出其强大的潜力和广泛的应用前景。本文将从LangChain Agents的本质、工作原理、应用场景以及优势等方面进行详细解析,并探讨其与百度曦灵数字人的关联应用。agents-">一、LangChain Agents的本质 LangChain Agents是LangChain框架中的核心组件,它利...
1.LangChain 通过分析,决定调用 Calculator tool 计算最终的结果,并且分析出了需要传入的数据格式,最终根据返回的结果得到了正确的答案 350.0。 2.虽然大模型本身对精确计算不是很擅长,但是通过 Agent 模块,大模型可以将需要精准计算的部分提交给更专业的工具进行计算,而大模型本身负责分析文本、决定使用的工具、抽取出...
本文将从Agents的本质、Agents的原理、Agents的应用三个方面,带您一文搞懂LangChain(四):Agents。 Agents 一、Agents的本质 Agents是什么? Agents 的核心概念是利用语言模型来选择一系列要执行的动作。与传统的硬编码动作链不同,Agents 使用语言模型作为推理引擎来确定要执行哪些动作以及它们的执行顺序。
1.LangChain 通过分析,决定调用 Calculator tool 计算最终的结果,并且分析出了需要传入的数据格式,最终根据返回的结果得到了正确的答案 350.0。 2.虽然大模型本身对精确计算不是很擅长,但是通过 Agent 模块,大模型可以将需要精准计算的部分提交给更专业的工具进行计算,而大模型本身负责分析文本、决定使用的工具、抽取出...
软件测试/人工智能|LangChain核心模块Agents详解 简介 在之前学习 AutoGPT 的过程中,AutoGPT 的 Command 模块可以针对于 LLM 的一些局限性做补充,比如爬取网页信息,精密计算,代码执行等。Agents 设计的初衷也是同样的目的,补充大语言模型的能力。 通过用户输入的自然语言转换为对工具调用的分析、工具参数的抽取,让每个...