19.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.openai_functions_agent.base.create_openai_functions_agent.html 20.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.xml.base.create_xml_agent.html 21.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/lang...
通过 Toolkits 中的一组特定工具,用户可以设计特定用例的应用。 Agent 执行过程:AgentExecutor AgentExecuter 负责迭代运行代理,直至满足设定的停止条件,这使得 Agent 能够像生物一样循环处理信息和任务。 观察(Observation) 在这个阶段,代理通过其输入接口接收外部的触发,比如用户的提问或系统发出的请求。代理对这些输入进...
通过 Toolkits 中的一组特定工具,用户可以设计特定用例的应用。 Agent 执行过程:AgentExecutor AgentExecuter 负责迭代运行代理,直至满足设定的停止条件,这使得 Agent 能够像生物一样循环处理信息和任务。 观察(Observation) 在这个阶段,代理通过其输入接口接收外部的触发,比如用户的提问或系统发出的请求。代理对这些输入进...
fromlangchain_community.agent_toolkits.load_toolsimportload_tools fromlangchain.agentsimportinitialize_agent, AgentType importos fromlangchain.memoryimportConversationBufferMemory # serppai的token os.environ["SERPAPI_API_KEY"]="" classAgentsTemplate: def__init__(self,**kwargs): self.prompt=kwargs....
agents.agent_toolkits import create_python_agent from langchain_experimental.tools.python.tool import PythonREPLTool from langchain.agents import load_tools from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain.agents import AgentExecutor, create_react_agent from langchain import hub prompt = ( hub....
(7) Agents and Toolkits Agent :在 LangChain 中推动决策制定的实体。他们可以访问一套工具,并可以根据用户输入决定调用哪个工具。 Tookits :一组工具,当它们一起使用时,可以完成特定的任务。代理执行器负责使用适当的工具运行代理。通过理解和利用这些核心概念,可以利用 LangChain 的强大功能来构建适应性强、高效且...
Agent的核心思想是使用语言模型(LLM)作为推理的大脑,以制定解决问题的计划、借助工具实施动作。在agents中几个关键组件如下: Agent:制定计划和思考下一步需要采取的行动。 Tools:解决问题的工具 Toolkits:用于完成特定目标所需的工具组。一个toolkit通常包含3-5个工具。 AgentExecutor:AgentExecutor是agent的运行时环境。
1.LLM Agents是什么 2.LLM Agents 的好处 二、通过LangChain 工具 构建Agent 1.集成 DuckDuckGo 搜索和维基百科 2.Python Agent 三、自定义工具 1.通过LangChain Tool装饰器构建自定义工具 2.将工具与代理集成 小结 大型语言模型 (LLM) 已成为能够理解和生成类似人类文本的有用 AI 系统。然而,它们的真正潜力在...
7. Agents and Toolkits Agent 是在 LangChain 中推动决策制定的实体。他们可以访问一套工具,并可以根据用户输入决定调用哪个工具。Tookits 是一组工具,当它们一起使用时,可以完成特定的任务。代理执行器负责使用适当的工具运行代理。 通过理解和利用这些核心概念,您可以利用 LangChain 的强大功能来构建适应性强、高效...
from langchain.agents import AgentType from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.agents import initialize_agent # 提供好的浏览器自动化工具 from langchain.agents.agent_toolkits import PlayWrightBrowserToolkit from langchain.tools.playwright.utils import ( create_async_playwright_bro...