Agent是一个智能代理,它负责根据用户输入和应用场景,在一系列可用工具中选择合适的工具进行操作。Agent可以根据任务的复杂性,采用不同的策略来决定如何执行操作。 有两种类型的Agent: 1.动作代理(Action Agents):这种代理一次执行一个动作,然后根据结果决定下一步的操作。 2.计划-执行代理(Plan-and-Execute Agents):...
3. Start GPT Agent: "start_agent", args: "name": "<name>", "task": "<short_task_desc>", "prompt": "<prompt>" 4. Message GPT Agent: "message_agent", args: "key": "<key>", "message": "<message>" 5. List GPT Agents: "list_agents", args: 6. Delete GPT Agent: "delete...
19.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.openai_functions_agent.base.create_openai_functions_agent.html 20.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.xml.base.create_xml_agent.html 21.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/lang...
Agents（代理）在LangChain的世界里，Agent是一个智能代理，它的任务是听取你的需求（用户输入）和分析当...
Agents(代理) 在LangChain的世界里,Agent是一个智能代理,它的任务是听取你的需求(用户输入)和分析当前的情境(应用场景),然后从它的工具箱(一系列可用工具)中选择最合适的工具来执行操作。这些工具箱里装的是LangChain提供的各种积木,比如Models、Prompts、Indexes等。
fromlangchain.agents.agent_toolkitsimportcreate_python_agentfromlangchain.agentsimportload_tools,initialize_agentfromlangchain.agentsimportAgentTypefromlangchain.tools.python.toolimportPythonREPLToolfromlangchain.pythonimportPythonREPLfromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAI#创建llmllm=ChatOpenAI(temperature=0)#...
agent.run("What was the top sale product category in 2012?") 接下来,我们看同时对接两个csv的效果: # Need LangChain 0.0.181 or above. https://python.langchain.com/en/latest/modules/agents/toolkits/examples/csv.html?highlight=csv#multi-csv-exampleagent = create_csv_agent(AzureOpenAI(openai...
Agents(代理) 在LangChain 的世界里,Agent 是一个智能代理,它的任务是听取你的需求(用户输入)和分析当前的情境(应用场景),然后从它的工具箱(一系列可用工具)中选择最合适的工具来执行操作。这些工具箱里装的是 LangChain 提供的各种积木,比如 Models、Prompts、Indexes 等。
2、代理 (agents):介绍不同代理类型的概述。 3、工具包 (toolkits):通代理可以访问的工具集比单个工具更重要。为此,LangChain提供了工具包的概念——实现特定目标所需的工具组。工具包中通常有大约 3-5 个工具。 准备工作 安装依赖 pip install langchain ...
工具包(Toolkits): 相关工具的集合,用于完成特定任务。例如,GitHub 工具包可能包含用于搜索问题、读取文件、发表评论等的工具。 Agents组成部分 Agents能干什么? Agent System由多个协作的智能代理构成,这些代理能自主行动、响应环境、与其他代理或用户交互,并根据目标、规则和知识执行任务或决策。