LangChain智能代理Agents Tools 代理类型是LangChain中用于指导代理执行任务的不同配置和策略,每种代理类型都被设计成与特定类型的语言模型(LLM)配合使用,并且具有不同的特性,比如是否支持聊天历史、多输入工具、并行函数调用,以及是否需要额外的模型参数。选择合适的代理类型可以让代理更高效地执行任务,无论是处理单一任务...
!pip-qinstalllangchainopenaiimportosos.environ["OPENAI_API_KEY"]="sk-xxx"fromlangchain.agentsimportload_toolsfromlangchain.utilitiesimportTextRequestsWrapperfromlangchain.agentsimportinitialize_agentfromlangchain.llmsimportOpenAI# Import things that are needed genericallyfromlangchain.agentsimportinitialize_agent...
tool_names=['tool_name_1','tool_name_2']tools=load_tools(tool_names) 1. 2. 3. 4. 有些工具(链、代理)可能需要使用LLM来初始化 fromlangchain.agentsimportload_tools tool_names=['tool_name_1','tool_name_2']llm=ChatOpenAI(temperature=0.0)tools=load_tools(tool_names,llm=llm) 1. 2. ...
现在我们有了工具和记忆组件,可以初始化我们的Agent了: fromlangchain.agentsimportAgentType, initialize_agent agent_chain = initialize_agent( tools, llm, agent=AgentType.OPENAI_FUNCTIONS, verbose=True, handle_parsing_errors=True, memory=memory ) 这里的关键点是: AgentType.OPENAI_FUNCTIONS: 这种Agent类型...
18.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.openai_tools.base.create_openai_tools_agent.html 19.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.openai_functions_agent.base.create_openai_functions_agent.html 20.https://api.python.langchain.com/en/...
一、AI Agents 基础:ReAct 范式 在AI领域,智能体(Agents)指的是能够自主感知环境并采取行动以实现特定目标的系统。ReAct(Reasoning and Acting)范式是理解智能体的基础,它强调智能体在执行任务时的推理和行动能力。智能体通过持续地感知环境、推理和采取行动,不断优化其行为,以实现预定目标。
fromlangchain.agentsimportAgentType, initialize_agent agent_chain = initialize_agent( tools, llm, agent=AgentType.OPENAI_FUNCTIONS, verbose=True, handle_parsing_errors=True, memory=memory ) 这里的关键点是: AgentType.OPENAI_FUNCTIONS: 这种Agent类型特别适合使用OpenAI的function calling特性。
agents.format_scratchpad.openai_tools import ( format_to_openai_tool_messages, ) from langchain.agents.output_parsers.openai_tools import OpenAIToolsAgentOutputParser from langchain.agents import AgentExecutor llm = ChatOpenAI(model="gpt-4-turbo-preview", temperature=0) # llm = ChatOpenAI(model=...
Agents(代理) 在LangChain 的世界里,Agent 是一个智能代理,它的任务是听取你的需求(用户输入)和分析当前的情境(应用场景),然后从它的工具箱(一系列可用工具)中选择最合适的工具来执行操作。这些工具箱里装的是 LangChain 提供的各种积木,比如 Models、Prompts、Indexes 等。
fromlangchain.agentsimportAgentType,initialize_agent agent_chain=initialize_agent(tools,llm,agent=AgentType.OPENAI_FUNCTIONS,verbose=True,handle_parsing_errors=True,memory=memory) 这里的关键点是: AgentType.OPENAI_FUNCTIONS: 这种Agent类型特别适合使用OpenAI的function calling特性。