functions = [ { "name": "query_weather", "description": "查询天气信息。", "parameters": { "type": "object", "properties": { "city": {"type": "string", "description": "城市名称"}, "date": {"type": "string", "description": "查询日期"} }, "required": ["city", "date"] ...
在OpenAI Function Call中,意图识别的核心依赖于模型对工具描述的理解。以下是具体流程: 1.工具描述注册: • 在模型中注册工具时,需要提供详细的功能说明和参数说明。functions = [{"name": "query_weather","description": "查询天气信息。","parameters": {"type": "object","properties": {"city": {"t...
AgentType.OPENAI_FUNCTIONS: OpenAIFunctionsAgent。 某些OpenAI模型增加了函数调用的功能,通过openai模型可以预测何时应该调用函数,并用应该传递给函数的输入进行响应。OpenAI函数代理是为处理这些模型而设计的。 agent执行流程 分析agent模块的源码,从需要从实际的例子出发,捋清楚其流程和每一步执行的功能,尤其是agent模块...
在OpenAI Function Call中,意图识别的核心依赖于模型对工具描述的理解。以下是具体流程:工具描述注册: 在模型中注册工具时,需要提供详细的功能说明和参数说明。 functions = [ { "name": "query_weather", "description": "查询天气信息。", "parameters": { "type": "object", "properties": { "city": {...
Function Calling 是通过请求 LLM 的 chat API 实现的,在支持 Function Calling 模型的 chat API 参数中,会有一个 functions 参数 (或 tools,不同 LLM 的参数会有所不同) ,通过传入这个参数,大模型则会知道拥有哪些参数可供使用。并且会根据用户的输入,推理出应该调用哪些函数,并将自然语言转成函数的请求参数,...
不同LLM 的 API 接口协议会有所不同,下文将以OpenAI 的 API 协议为例,说明如何实现 Function Calling 函数描述 我们可以按照智能体的需要来实现函数,比如前文的「调研员」智能体,为其实现了这些函数:WebBrowseAndSummarize:浏览网页并总结网页内容;ConductResearch:生成调研报告等。如果是一个智能家居的智能体,可能会...
不同LLM 的 API 接口协议会有所不同,下文将以OpenAI 的 API 协议为例,说明如何实现 Function Calling ① 函数描述 我们可以按照智能体的需要来实现函数,比如前文的「调研员」智能体,为其实现了这些函数:WebBrowseAndSummarize:浏览网页并总结网页内容;ConductResearch:生成调研报告等。如果是一个智能家居的智能体,可...
运行Swarm 就是从实例化一个 client 开始的(其就是在内部实例化一个 OpenAI 客户端)。 from swarm import Swarm client = Swarm 1. client.run Swarm 的 run 函数类似于 Chat Completions API 中的 chat.completions.create 函数——接收消息并返回消息,并且在调用之间不保存任何状态。但重点在于,它还处理 Agen...
二、Flowith,一家在 OpenAI o1 发布之前就早已深耕 Agent 赛道的选手 Flowith 最初在全网崭露头角的名称还只是 " 画布式 AI 创作平台 ",但却一直在探索智能体方向,第一代产品 Oracle 于 2024 年 8 月就已发布,甚至早于 OpenAI 的推理模型 o1 的发布。这款产品在各个社区都有一定的热度。当时的 Flowith...
export OPENAI_API_KEY='your-api-key' 1. 复制 以下是PydanticAI支持的所有可用模型列表: KnownModelName=Literal[ "openai:gpt-4o", "openai:gpt-4o-mini", "openai:gpt-4-turbo", "openai:gpt-4", "openai:o1-preview", "openai:o1-mini", ...