add_subplot(nrows, ncols, index):创建一个nrows行ncols列的子图网格,指定index号所在的子图进行绘制。 add_subplot(ax):在给定的轴对象ax上绘制子图。下面通过一些实例来展示add_subplot方法的使用方法和技巧。实例1:使用add_subplot创建2x2的子图网格 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生...
这才是add_subplot()方法最重要用途。 小结: figure就是一个矩形容器(顶层容器),可以再划分为小方格,每个方格就是一个subplot,即子绘图区。 一个图形中可以有多个subplot,这些subplot又可以被看作一个整体,有一些属性如整个subplot的位置、内部(单个subplot之间)的间距等,这些属性保存在figure.SubplotParams类中。可...
fig.add_subplot(324, sharex=ax1, facecolor='red') # row = 3, col = 2, index = 4 # add a polar subplot fig.add_subplot(325, projection='lambert') # row = 3, col = 2, index = 5 # add a red subplot, mollweide 即是椭圆ellipse fig.add_subplot(326, projection='mollweide') #...
fig.add_subplot(pos):其中 pos 是一个三位整数,表示子图的位置(行、列、索引)。 3. 示例代码 下面是一个简单的示例,展示了如何使用 add_subplot 创建一个 2x2 的子图网格,并在每个子图中绘制不同的图形。 python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, ...
add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)add_subplot(pos, **kwargs)add_subplot(ax) 2.代码实例 以下代码出自add_subplot的说明,我改了个row的参数,加了点东西,方便大家看效果 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure('subplot demo...
这些是编码为单个整数的子图网格参数。例如,“111”表示“1x1 网格,第一个子图”,“234”表示“2x3 网格,第 4 个子图”。 add_subplot(111) 的替代形式是 add_subplot(1, 1, 1)。 原文由 Constantin 发布,翻译遵循 CC BY-SA 2.5 许可协议 有用 回复 社区...
在使用add_subplot函数时缺少图例,可以通过以下步骤来添加图例: 导入matplotlib.pyplot模块:import matplotlib.pyplot as plt 创建一个Figure对象和一个Axes对象:fig, ax = plt.subplots() 在Axes对象上绘制图形:ax.plot(x, y, label='曲线1') 添加图例:ax.legend() ...
第一个参数和第二个参数可以不一样。 importmatplotlib.pyplotasplt x = [1,2,3,4,5] y = [1,4,9,16,20] fig = plt.figure() fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show()
注意,pyplot的方式中plt.subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同。 使用面向对象的方式 #!/usr/bin/python#coding: utf-8import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0,100) fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(221) ...
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