1. 硬件设备选择 2. dynamo 配置 3. DeepSpeed 配置 4. GPU 数量和混合精度 参考 在Accelerate 中,可以运行accelerate config命令以交互式的方式配置运行文件,但是第一次运行的小伙伴对交互过程中给出的选项有些疑惑,在这里就整理一下参数名的含义,方便使用。 我这里是单机多卡,没有多机多卡的条件,在该设置下使...
2.5.1 配置冲突 2.5.2 使用deepspeed_config_file配置具体参数 2.5.3 命令行配置具体参数 2.6 模型的保存和加载 2.7 DeepSpeed ZeRO Inference 三、相关资源 一、 DeepSpeed简介 ZeRO论文:《ZeRO:Memory Optimizations Toward Training Trillion Parameter Models》 ZeRO-Offload论文:《ZeRO-Offload:Democratizing Billion-...
deepspeed --include="localhost:0"src/train_bash.py [llama-factory参数] --deepspeed /root/ds_config.json 注意 单机训练不需要配置hostfile,但是需要配置localhost 配置方式2 通过accelerate,accelerate配置文件如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 compute_environment: LOCAL_MACHINE...
Deepspeed ZeRO-Inference Deepspeed ZeRO[11] 使用一个魔术般的分片方法，使得它可以输入几乎任何模型并将它扩展到少至几个多至上百个 GPU，进行训练或推理。设置 pip install deepspeed 运行 注意到现在为止的脚本都是所有 GPU 都处理相同的输入，但你其实可以在每个 GPU 上运行不同的流，从而得到 n_gpu 倍的吞吐...
使用 accelerate launch 从命令行配置从🤗 Accelerate 提供给DeepSpeedhttps://hf.co/docs/accelerate/main/en/package_reference/deepspeed和FSDPhttps://hf.co/docs/accelerate/main/en/package_reference/fsdp的各种 Plugin 类中配置 🤗 Accelerate 使得在 FSDP 和 DeepSpeed 之间切换非常丝滑，大部分工作都只涉及...
4.3万 50 26:51 App 【手把手带你实战Ultralytics】02-环境安装与配置 9232 19 21:17 App 【手把手带你实战HuggingFace Transformers-高效微调篇】Prefix-Tuning 原理与实战 3.2万 59 30:36 App 【手把手带你实战HuggingFace Transformers-入门篇】基础组件之Pipeline 1.8万 20 16:54 App DeepSpeed-Chat 模型...
DeepSpeed 还提供了 mpi、gloo 和 nccl 等通信策略,可以根据具体情况进行选择和配置。在使用 DeepSpeed 进行分布式训练时,可以根据具体情况选择合适的通信库,例如在 CPU 集群上进行分布式训练,可以选择 mpi 和 gloo;如果是在 GPU 上进行分布式训练,可以选择 nccl。
综上所述,选择合适的分布式训练工具需要综合考虑具体需求、模型规模、硬件环境以及用户对配置和优化的熟悉程度。torchrun适合快速上手和小规模分布式训练;accelerate特别适合Hugging Face生态系统用户,尤其在自然语言处理任务中;deepspeed则针对高性能和大规模模型训练,提供丰富的优化功能。希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解...
1161 -- 4:25 App 大模型分布式训练FSDP和DeepSpeed 5347 6 18:41 App [pytorch distributed] 03 DDP 初步应用(Trainer,torchrun) 1533 -- 20:14 App [pytorch distributed] 张量并行与 megtron-lm 及 accelerate 配置 6377 17 15:28 App [pytorch distributed] 02 DDP 基本概念(Ring AllReduce,node,world...