path_to_checkpoint = os.path.join(save_directory,"pytorch_model.bin") unwrapped_model.load_state_dict(torch.load(path_to_checkpoint)) 加载状态词典到特定的设备 load_checkpoint_in_model(unwrapped_model, save_directory, device_map={"":device}) 保留所有状态 save_state() and load_state() 保存...
该issue描述的这个问题根因是因为deepspeed不支持s3协议,导致该错误发生。但是这个结论是错误的,实际根因参考:https://forums.developer.nvidia.com/t/more-than-1-gpu-not-working-using-tao-train/244506 ,根因还是nccl库安装的不对。 官方镜像v072_base版本滞后,torch还是1.12.0,导致llama-factory很多库不兼容(...
compute_environment: LOCAL_MACHINE deepspeed_config: gradient_accumulation_steps: 1 gradient_clipping: 1.0 offload_optimizer_device: cpu offload_param_device: cpu zero3_init_flag: true zero3_save_16bit_model: true zero_stage: 3 distributed_type: DEEPSPEED fsdp_config: {} machine_rank: 0 main_...
DeepSpeed 还提供了 mpi、gloo 和 nccl 等通信策略,可以根据具体情况进行选择和配置。在使用 DeepSpeed 进行分布式训练时,可以根据具体情况选择合适的通信库,例如在 CPU 集群上进行分布式训练,可以选择 mpi 和 gloo;如果是在 GPU 上进行分布式训练,可以选择 nccl。 ZeRO(Zero Redundancy Optimizer)是一种用于大规模训练...
的前身，torchFSDP的功能和DeepSpeed的zero-3是等价的。accelerate 是一个方便用户使用FSDP或者DeepSpeed的...
DeepSpeed ZeRO Stage 2 40 28.98 1.79 0.936 0.912 Table 1: Benchmarking DeepSpeed ZeRO Stage-2 on DeBERTa-XL (900M) model With this bigger batch size, we observe ~3.5X speed up in total training time without any drop in perforamnce metrics, all this without changing any code. Ya...
accelerator.wait_for_everyone()unwrapped_model=accelerator.unwrap_model(model)unwrapped_model.save_pretrained(save_dir,save_function=accelerator.save,state_dict=accelerator.get_state_dict(model)) Note: DeepSpeed support is experimental for now. In case you get into some problem, please open an issue...
因此对rwkv_1.5B模型进行了预研和业务领域的验证。为了快速验证,采用了lora+accelerate+deepspeed的训练方式。微调的过程中对rwkv模型认识更加深刻,同时对于docker训练环境搭建也更加熟悉了。这篇博客就分享一下这次微调中的一些实践,主要是关于训练流程拉通和rwkv模型在业务领域的一些结论。
"stage3_gather_16bit_weights_on_model_save": true } } LLaMA-Factory/examples/deepspeed/ds_z3_config.json { "train_batch_size": "auto", "train_micro_batch_size_per_gpu": "auto", "gradient_accumulation_steps": "auto", "gradient_clipping": "auto", ...
DeepSpeed ZeRO-3 也可以用于推理,因为它允许在多个 GPU 上加载巨大的模型。 Accelerate 通过两种方式集成 DeepSpeed: 通过deepspeed 配置文件来集成。它支持 DeepSpeed 的所有核心功能,并为用户提供了很大的灵活性。用户可能需要根据配置来改变几行代码。 通过deepspeed_plugin 来集成。这支持 DeepSpeed 功能的子集,并对...