一、 DeepSpeed简介 二、DeepSpeed集成(Accelerate 0.24.0) 2.1 DeepSpeed安装 2.2 Accelerate DeepSpeed Plugin 2.2.1 ZeRO Stage-2 2.2.2 ZeRO Stage-3 with CPU Offload 2.2.3 accelerate launch参数 2.3 DeepSpeed Config File 2.3.1 ZeRO Stage-2 2.3.2 ZeRO Stage-3 with CPU offload 2.4 优化器和调度器...
同时还支持DeepSpeed的多种ZeRO策略,基本上无需改任何代码。并且验证了单机单卡 单机多卡 多机多卡并行均不用改实验代码,共用同一套代码,简直舒服!免去了繁琐的DDP改代码。 来源:huggingface/accelerate: A simple way to train and use PyTorch models with multi-GPU, TPU, mixed-precision (github.com) #下载...
deepspeed：适合对性能和规模有更高要求的用户，提供了丰富的优化功能，适用于大规模模型训练。不同工具的...
DeepSpeed 还提供了 mpi、gloo 和 nccl 等通信策略,可以根据具体情况进行选择和配置。在使用 DeepSpeed 进行分布式训练时,可以根据具体情况选择合适的通信库,例如在 CPU 集群上进行分布式训练,可以选择 mpi 和 gloo;如果是在 GPU 上进行分布式训练,可以选择 nccl。 ZeRO(Zero Redundancy Optimizer)是一种用于大规模训练...
3. DeepSpeed DeepSpeed 是一个基于 PyTorch 的高性能分布式训练库，它提供了丰富的功能和优化技术，以...
正如其名称中的 fp32 所示，DeepSpeed 内部执行了精度上转，并在设计上始终将主权重保持为 fp32 精度。而上转至全精度意味着：同一个学习率，上转后的优化器可以收敛，而原始低精度下的优化器则可能不会收敛。前述现象就是这种精度差异的产物。在 FSDP 中，在把模型和优化器参数分片到各 GPU 上之前，这些...
deepspeed_config: gradient_accumulation_steps: 1 gradient_clipping: 1.0 offload_optimizer_device: none offload_param_device: none zero3_init_flag:true zero_stage: 2 distributed_type: DEEPSPEED fsdp_config: {} machine_rank: 0 main_process_ip:null ...
DeepSpeed-Inference[8] 使用张量并行 (Tensor Parallelism) 以及高效的融合 CUDA 核函数在 128 这个大 batch size 下达到了每词 1 毫秒的超快推理性能。设置 pip install deepspeed>=0.7.3 运行 1.最快的方法是使用 TP 预分片 (TP = Tensor Parallel) 的 checkpoint，与非预分片的 bloom checkpoint 相比，它...
torchrun, accelerate, deepspeed, Megatron, 分布式 一、分布式训练工具概述 1.1 分布式训练工具的发展背景 随着深度学习技术的飞速发展,模型的复杂度和数据量不断增加,单机训练已经难以满足高效训练的需求。分布式训练工具应运而生,它们通过将计算任务分布在多台机器上,显著提高了训练效率和模型性能。torchrun、accelerate...
DeepSpeed支持更大规模的模型训练。它提供了更多的优化策略和工具,如ZeRO和Offload,可以处理超大模型. 配置复杂度: Accelerate的配置相对简单,对大多数模型可以开箱即用。DeepSpeed则需要更详细的配置,但提供了更多的优化选项. 并行策略: Accelerate主要使用简单的管线并行(Pipeline Parallelism)。DeepSpeed支持更复杂的并行策...