一、 DeepSpeed简介 二、DeepSpeed集成(Accelerate 0.24.0) 2.1 DeepSpeed安装 2.2 Accelerate DeepSpeed Plugin 2.2.1 ZeRO Stage-2 2.2.2 ZeRO Stage-3 with CPU Offload 2.2.3 accelerate launch参数 2.3 DeepSpeed Config File 2.3.1 ZeRO Stage-2 2.3.2 ZeRO Stage-3 with CPU offload 2.4 优化器和调度器...
#方式1:执行accelerate config,可以问答式配置accelerate accelerate config #方式2 在项目文件下新建立accelerrate_config.yaml文件 名称可以随意 #内容如下compute_environment: LOCAL_MACHINE # distributed_type: MULTI_GPU deepspeed_config: deepspeed_multinode_launcher: standard gradient_accumulation_steps: 2 offload...
deepspeed_config_file:'ds_config.json' distributed_type: DEEPSPEED downcast_bf16:'no' dynamo_backend:'NO' fsdp_config: {} gpu_ids:null machine_rank: 0 main_process_ip:null main_process_port:null main_training_function: main megatron_lm_config: {} num_machines: 1 num_processes: 2 rdzv_...
DeepSpeedConfig# 配置文件config={"fp16": {"enabled":True},"zero_optimization": {"stage":3,"offload_optimizer": {"device":"cpu","pin_memory":True}},"gradient_accumulation_steps":1,"steps_per_print":2000,"train_batch_size":32,"train_micro_batch_size_per_gpu":4,"wall_clock_...
deepspeed --num_gpus=8 train.py 其中,--num_gpus表示使用的 GPU 数量。 多节点: deepspeed --hostfile=hostfile --master_port 60000 --include="node1:0,1,2,3@node2:0,1,2,3" run.py \ --deepspeed ds_config.json hostfile node1_ip slots=4 ...
使用DeepSpeed Plugin，首先运行accelerate config，选择“no”回答是否使用DeepSpeed配置文件，然后继续回答后续问题生成基本配置。使用生成的配置文件启动训练脚本。Accelerate支持通过CLI配置DeepSpeed功能，如ZeRO Stage-2和ZeRO Stage-3 with CPU Offload。使用DeepSpeed Config File可更灵活地配置DeepSpeed功能，如...
【研1.5基本功 (真的很简单)DeepSpeed & Accelerate】学点大模型基建准没错 4670 1 18:38 App [pytorch distributed] 05 张量并行(tensor parallel),分块矩阵的角度,作用在 FFN 以及 Attention 上 2605 -- 15:24 App [pytorch distributed] nccl 集合通信(collective communication) 6727 -- 20:47 App [pyto...
Reminder I have read the README and searched the existing issues. Reproduction 运行脚本: deepspeed --num_gpus 8 --master_port=9901 src/train_bash.py --model_name_or_path ${path_to_export} --stage sft --do_predict --dataset ${dataset} --templ...
vim /data/xxx/train/config/hostfile gpu004 slots=8 gpu006 slots=8 gpu007 slots=8 用accelerate和deepspeed命令多机多卡训练有什么不同 Accelerate和DeepSpeed都是用于分布式训练的框架,但它们在多机多卡训练方面有一些主要区别: 支持的模型规模: DeepSpeed支持更大规模的模型训练。它提供了更多的优化策略和工具,如...
DeepSpeed使用torch_dtype 不管torch_dtype,直接创建为float32 优化器初始化✅FSDP DeepSpeed用torch_dtype创建参数 用float32创建参数 训练步(前向、后向、归约)❌FSDP DeepSpeed遵循fsdp.MixedPrecision 遵循deepspeed_config_file中的混合精度设置 优化器(准备阶段)✅FSDP ...