Evaluation of Language Models for Code 评测任务包括: understanding tasks: clone detection, defect detection sequence-to-sequence tasks generation tasks: code repair, code translation, program synthesis, code summarization 在HumanEval和Codex被引入以后,text-to-code synthesis变成了一个评估LLMs的标准任务。
表4:预训练代码模型的Pass@1性能(顶部),指令微调的代码模型(中部),与一些最好的通用语言模型进行比较(底部),每个类别的模型按时间顺序排列。 论文标题:A Survey on Language Models for Code
A Survey on Large Language Models with Multilingualism: Recent Advances and New FrontiersO网页链接本文是一篇关于具有多语言能力的大型语言模型(LLM)的调查报告,旨在总结这一领域近期的发展和新的研究前沿。随着大型语言模型在自然语言处理方面展现出卓越的多语言能力,引起了全球学术界和工业界的广泛关注,这对于缓解...
研究人员正在不断努力改进LM体系结构和训练方法以应对这些挑战。 大型语言模型(Large Language Models, LLMs)是具有大规模参数和出色学习能力的先进语言模型。许多LLMs的核心模块,如GPT-3、InstructGPT和GPT-4,都采用了包含自注意力模块的Transformer结构,并以此作为建构语言模型的基本结构。Transformer以其高效处理序列数...
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随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(Large Language Models,简称LLMs)已成为近年来最引人瞩目的技术之一。本文旨在通过翻译与解读《A Survey of Large Language Models》这篇综述文章,为读者揭示LLMs的内在机制、发展历程以及所面临的挑战,并探讨它们在现代计算领域中的广泛应用。 首先,我们需要了解LLMs背后的核心...
A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents 北大高林学院的一篇综述,从Construction, Application, Evaluation三个方面介绍了用LLM搭建的Agents,里面讲到的多智能体互动的工作比较多。综述最后还简单介绍了相关领域的未来挑战。以下将LLM-based Autonomous Agent简称为LLM-AA. 1 LLM-AA Construction 对LLM...
统计语言模型自然语言处理系统概率分解语音识别系统统计方法信息处理The Statistical Language Model (SLM) is a distribution to capture the generation rule in natural language. Since the first model was proposed in 1980, the SLM was used in many application such as speech recognition, optic character ...
简介:本文将详细解读LLMs:《A Survey of Large Language Models大语言模型综述》的序言部分,概述大型语言模型(LLMs)的挑战、发展历程中的四个阶段,以及LLMs与AI未来的关系。本文旨在帮助读者更好地理解大型语言模型的前沿技术和应用前景。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tok...
不同阶段的data selection目标不同,在预训练时,数据选择的共同目标是通过一系列过滤器删除大量数据。而微调时,选择额外的auxiliary样本,这些样本对目标任务的additional learning signals最有益。在我们的工作中,统一了广泛的数据选择方法,允许我们在2.2节的viewpoint中对比和比较各种方法,并专注于模型预训练。定义了utilit...