随着大语言模型(LLM)的参数规模增长到数千亿,并开始显示出早期的通用人工智能迹象,它们的应用也已经超越了文本处理。Codex首创将LLM应用于代码处理,取得了令人惊叹的结果,催生了GitHub Copilot等商业产品和StarCoder、Code LLaMA等数十亿参数的开源代码模型。 然而,将预训练Transformer应用于代码处理可以追溯到自回归模型成...
该文综述,将代码生成定义为自然语言到代码的任务(NL2Code)。 虽然最近的调查已经从自然语言处理(NLP)、软件工程(SE)或两者的结合[91, 264, 271, 278]的角度阐述了代码LLMs,但它们经常涵盖了一系列广泛的代码相关任务。然而,关于代码生成的高级主题,如细致的数据策划、指令调整、与反馈的对齐、提示技术、自主编码...
《CodeGen: An Open Large Language Model for Code with Multi-Turn Program Synthesis》 《Evaluating Large Language Models Trained on Code》 《A Survey of Large Language Models》
Language-specific filtering hyperparameters: 虽然基于技术字符 ([0-9{}+/()>]) 的启发式方法仍然有效,但对于基于长度的过滤器(在第 3.2 节中讨论),需要考虑像中文这样的语言每个字符的信息密度要高得多,导致相同的内容需要比英语更少的字符。因此,在过滤管道中,中文需要比英语更小的最小文本长度截止值(Scao、...
本篇是大模型用于推荐系统综述论文的阅读(翻译)笔记,论文名称”A Survey on Large Language Models for Recommendation“,由中国科学技术大学、BOSS直聘、香港科技大学的研究者发表于2023年的 Information Ret…
答: 资料整理 http://t.cn/RhETCi9 推荐一篇2014年综述 Security Issues in Cloud Environments, A Survey 很新很全面: 对比此前10篇相关综述, 覆盖工业界话题, 引用315篇论文。粗分8大类: 软件, 存储与计算, 虚拟化, 互联网与服务, 网络, 访问控制, 信任, 法律 [ 微博 ] 2014-09-29 mysql数据库...
Vision-Language-Action models (VLAs),VLA模型能够将长时间任务分解为可执行的子任务。VLA这个概念是由RT-2提出,VLA是为解决具身AI的指令跟随任务而开发的。在语言条件下的机器人任务中,策略必须具备1)理解语言指令、2)视觉感知环境和3)生成适当动作的能力,这就需要虚拟学习器的多模态能力。
A Survey on Large Language Models for Recommendation:大模型用于推荐系统-论文阅读 韩恪· 发表于韩恪的小镇 大模型综述-A Survey of Large Language Models Aini · 发表于大模型LLM 爆肝105篇大模型提效论文!包含预训练、注意力等7个方向,高效大模型开发技巧get 鱼子酱 · 发表于学姐带你读论文 吞吐量提升近...
文章名称:A Survey on Data Selection for Language Models 文章链接:arxiv.org/pdf/2402.1682 概述 这篇文章主要关注的是数据选择在训练大型语言模型中的重要性。 首先,文章强调了无监督预训练在大型语言模型的成功中起到的关键作用,这种预训练依赖于巨大且不断增长的文本数据集。然而,文章也指出,对所有可用数据进行...
语言模型(Language Model,简称LM)的四个阶段 统计语言模型(SLM):运用统计学习的方法构造语言模型。比如统计机器翻译(SMT)和ASR领域中经常用到的GMM+HMM模型。 神经网络语言模型(NLM):基于神经网络构建的语言模型,比如RNN,LSTM,GRU等。 预训练语言模型(PLM):大部分基于transformer架构,先在原始语料上进行预训练,然后...