A Survey on Large Language Model based Autonomous Agentsarxiv.org/abs/2308.11432 1 引言 通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)是一个人工智能理论研究领域,研究如何开发具有类人智能和自学能力的软件,其目标是让软件能够执行训练或开发目的之外的任务。自主智能体长期以来被认为是实现AGI有前景的方法...
本篇是大模型用于推荐系统综述论文的阅读(翻译)笔记,论文名称”A Survey on Large Language Models for Recommendation“,由中国科学技术大学、BOSS直聘、香港科技大学的研究者发表于2023年的 Information Ret…
A Survey on Large Language Models with Multilingualism: Recent Advances and New FrontiersO网页链接本文是一篇关于具有多语言能力的大型语言模型(LLM)的调查报告,旨在总结这一领域近期的发展和新的研究前沿。随着大型语言模型在自然语言处理方面展现出卓越的多语言能力,引起了全球学术界和工业界的广泛关注,这对于缓解...
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大语言模型(Large Language Models,LLM)是自然语言处理领域中的一种重要技术,其通过使用大量的参数和数据来训练模型,以实现更准确、更灵活的语言处理任务。本文将概述大语言模型的研究进展和核心技术,并介绍一些最新的研究进展。一、概述大语言模型通常是指参数数量大于等于10 billion的模型,这种大规模的模型能够学习到更...
探索大型语言模型的无限可能:A Survey of Large Language Models 引言 随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为自然语言处理(NLP)领域的明星。这些模型凭借其庞大的参数规模和强大的学习能力,在文本生成、问答、文本摘要等多种任务中展现出惊人的性能。本文将从LLMs的定义、技术原...
0x1:Large Language Models 语言模型(Language Models, LMs)是具有理解和生成人类语言能力的计算模型。LMs具有预测词序列的概率或根据给定输入生成新文本的能力。 N-gram模型是LMs中最常见的类型,它基于前文环境来估计下一词的概率。 然而,LMs也面临着一些挑战,例如罕见或未见词的问题、过拟合问题以及捕捉复杂语言现象...
Large Language Models (LLMs), such as ChatGPT and Bard, have revolutionized natural language understanding and generation. They possess deep language comprehension, human-like text generation capabilities, contextual awareness, and robust problem-solving skills, making them invaluable in various domains ...
去年6 月底,我们在 arXiv 上发布了业内首篇多模态大语言模型领域的综述《A Survey on Multimodal Large Language Models》,系统性梳理了多模态大语言模型的进展和发展方向,目前论文引用 120+,开源 GitHub 项目获得8.3K Stars。自论文发布以来,我们收到了很多读者非常宝贵的意见,感谢大家的支持!
A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents 北大高林学院的一篇综述,从Construction, Application, Evaluation三个方面介绍了用LLM搭建的Agents,里面讲到的多智能体互动的工作比较多。综述最后还简单介绍了相关领域的未来挑战。以下将LLM-based Autonomous Agent简称为LLM-AA. 1 LLM-AA Construction 对LLM...