A Survey on Large Language Model based Autonomous Agentsarxiv.org/abs/2308.11432 1 引言 通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)是一个人工智能理论研究领域,研究如何开发具有类人智能和自学能力的软件,其目标是让软件能够执行训练或开发目的之外的任务。自主智能体长期以来被认为是实现AGI有前景的方法...
本篇是大模型用于推荐系统综述论文的阅读(翻译)笔记,论文名称”A Survey on Large Language Models for Recommendation“,由中国科学技术大学、BOSS直聘、香港科技大学的研究者发表于2023年的 Information Ret…
A Survey on Large Language Models with Multilingualism: Recent Advances and New FrontiersO网页链接本文是一篇关于具有多语言能力的大型语言模型(LLM)的调查报告,旨在总结这一领域近期的发展和新的研究前沿。随着大型语言模型在自然语言处理方面展现出卓越的多语言能力,引起了全球学术界和工业界的广泛关注,这对于缓解...
研究人员正在不断努力改进LM体系结构和训练方法以应对这些挑战。 大型语言模型(Large Language Models, LLMs)是具有大规模参数和出色学习能力的先进语言模型。许多LLMs的核心模块,如GPT-3、InstructGPT和GPT-4,都采用了包含自注意力模块的Transformer结构,并以此作为建构语言模型的基本结构。Transformer以其高效处理序列数...
Recently, through the acquisition of vast amounts of Web knowledge, large language models (LLMs) have shown potential in human-level intelligence, leading to a surge in research on LLM-based autonomous agents. In this paper, we present a comprehensive survey of these studies, delivering a ...
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随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(Large Language Models,简称LLMs)已成为近年来最引人瞩目的技术之一。本文旨在通过翻译与解读《A Survey of Large Language Models》这篇综述文章,为读者揭示LLMs的内在机制、发展历程以及所面临的挑战,并探讨它们在现代计算领域中的广泛应用。 首先,我们需要了解LLMs背后的核心...
Large Language Models (LLMs) have emerged as powerful tools in the field of Natural Language Processing (NLP) and have recently gained significant attention in the domain of Recommendation Systems (RS). These models, trained on massive amounts of data using self-supervised learning, have ...
大语言模型(Large Language Models,LLM)是自然语言处理领域中的一种重要技术,其通过使用大量的参数和数据来训练模型,以实现更准确、更灵活的语言处理任务。本文将概述大语言模型的研究进展和核心技术,并介绍一些最新的研究进展。一、概述大语言模型通常是指参数数量大于等于10 billion的模型,这种大规模的模型能够学习到更...