百度试题 结果1 题目曲线拟合的Matlab命令a=lsqcurvefit(fun,a0,x,y)中fun代表的是( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 参考答案: 拟合的经验函数 第九章测试 反馈 收藏
曲线拟合的Matlab命令a=lsqcurvefit(fun,a0,x,y)中fun代表的是( )A.自变量B.a的初始预测值C.拟合的经验函数D.因变量
lsqcurvefit中的初值是指对拟合参数的初始估计。不同的初始值有可能会收敛到相同的结果，但对于局部最优点的情况，也很可能会得到不同的结果。一般来说可以根据研究者的经验，参照对拟合数据、拟合公式的了解进行选择，或者使用随机数；如果对拟合效果不满意，可能要反复进行多次尝试。ode23的初值是微分方程...
函数lsqcurvefitA.只能用于线性模型的数据拟合B.既可以用于线性模型的数据拟合,也可以用于非线性模型的数据拟合C.只能用于非线性模型的数据拟合D.不是用于解
曲线拟合的Matlab命令a=lsqcurvefit(fun,a0,x,y)中fun代表的是( )A.自变量B.a的初始预测值C.拟合的经验函数D.因变量的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学
曲线拟合的Matlab命令 a=lsqcurvefit(fun,a0,x,y) 中 a0代表的是( )A.a的初始预测值B.自变量C.因变量D.拟合的经验函数的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学
lsqcurvefit 回归的精度不够 分类模型:精确率(accuracy)、召回率、精确率、F值、ROC-AUC回归模型:RMSE、MSE、MAE、SSE、R2、R2-Adjusted精确率(accuracy):正确分类的样本/总预测样本数 Accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)召回率:需召回所有真实情况为1的样本,实际按模型召回预测为1且真实的样本 (预测为1且真实...
我在仿真秀平台推出《matlab复杂函数拟合》用matlab实现复杂函数的拟合，拟合工具是lsqcurvefit, nlinfit,...
a=lsqcurvefit('goodfun1',a,t,y);a(1)a(2)a(3)a(4)得到的ans a向量都是复数,如何得到实数的a参数向量? 相关知识点: 试题来源: 解析 f=a(3)*(a(1)+a(2)*t).^(1/3)+a(4);^前面有个“.”,啥意思?lsqcurvefit没弄过Origin可以拟合:a(1)=-1.08333a(2)=0.04167a(3)=0.67784a(4)=-...
a=lsqcurvefit('goodfun1',a,t,y);a(1)a(2)a(3)a(4)得到的ans a向量都是复数,如何得到实数的a参数向量? 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 f=a(3)*(a(1)+a(2)*t).^(1/3)+a(4);^前面有个“.”,啥意思?lsqcurvefit没弄过Origin可以拟合:a(1)=-...