函数lsqcurvefit返回的数是代拟合函数的参数，不一定是两个数。举例来说，假如你观察数据，打算用下面的函数关系来进行拟合：y = A + B*exp(C*t)其中A、B、C即为拟合参数，也就是调用函数lsqcurvefit应该返回的数 特别提醒，有两点很重要：(1) 所选拟合函数的形式是否适合相应的数据；(2) 拟合参...
lsqcurvefit是MATLAB中用于最小二乘曲线拟合的函数,它可以帮助我们找到一条曲线,使得该曲线与数据点之间的误差平方和最小。下面我们来详细介绍一下lsqcurvefit函数的使用方法和参数设置。 1. 函数介绍 lsqcurvefit函数是MATLAB Optimization Toolbox中的一个函数,用于非线性最小二乘曲线拟合。该函数可以拟合一般形式的非...
代码及拟合结果如下：1234567x=1:5;y=[1 0.83 0.75 0.71 0.68];f=@(c,x)1./(c(1)*x+c(2))+c(3);c0=[1 1 1];[c,resnorm]=lsqcurvefit(f,c0,
float 精度问题 android c语言float精度不足 数位 #include 有效数字 转载 烟雨江南的秋 9月前 26阅读 java 回归分析的精度误差回归方程精度 如果你已经有了一堆数据,有了因变量和自变量,利用统计软件求出回归方程是非常简单的事情,这些软件虽然不懂得如何分辨你的数据应该用什么方法,但是一旦你确定了方法,他们的...
lsqcurvefit 函数用于对非线性数据进行最小二乘拟合。其函数定义如下: ```matlab X = lsqcurvefit(FUN, X0, XDATA, YDATA) ``` 其中,FUN 是函数句柄,X0 是初始参数向量,XDATA 和 YDATA 分别是输入数据向量和输出数据向量。函数返回拟合后的参数向量 X。 lsqcurvefit 函数的语法及参数说明如下: - FUN:拟合函...
我们知道我们的表达式是y=A+B*exp(-x.^2)-C./log(x), 而且现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。 我们需要根据x, y的值找出最佳的A、B、C值。则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit,当然你也可以使用nlinfit、lsqnonlin甚至cftool拟合工具箱.其具体用法请自己用Matlab的帮助命令进行查看。这里仅简单介绍一下...
但取[1 1 1]得到的结果就比较满意。代码及拟合结果如下：x=1:5;y=[1 0.83 0.75 0.71 0.68];f=@(c,x)1./(c(1)*x+c(2))+c(3);c0=[1 1 1];[c,resnorm]=lsqcurvefit(f,c0,x,y);plot(x,y,'.-',x,f(c,x),'r:x')legend('原始数据','拟合数据')
1)编写M-文件 curvefun2.mfunction f=curvefun2(a,xdata)f=( ); %其中a(1)=c, a(2)=d2)输入命令xdata=[3 4 5 7 9 15];ydata=[1 2 4 6 8 10];a0=[1 1];a=lsqcurvefit ('curvefun2',a0,xdata,ydata);f= curvefun2(a,tdata);? 相关知识点: 试题来源: 解析 a(1)*(1-exp(...
1.9711,2.0044];C0 = [0,0,0,0,0];x=x1+x2.*i; % 可先将x1和x2作为一个复数x的实部和虚部，然后拟合多输入变量 [xishu,resnorm]=lsqcurvefit(@ObjFunc,C0,x,y)function F=ObjFunc(C,x,y)F=C(1)*real(x).^C(2)-C(3)*imag(x).^C(4).*imag(x).^C(5);...
函数 lsqcurvefit 格式 x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub)x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options)[x,resnorm] = lsqcurvefit(…)[x,resnorm,residual] = lsqcurvefit(…)[x,resnorm,residual,exitflag] = lsqcurvefit(…)[x,...