流程图 ```mermaid flowchart TD A(问题:MySQL精度不够) --> B(分析问题原因) B --> C(解决方案) C --> D(调整表结构) D --> E(修改数据类型) E --> F(重新插入数据) ``` ## 2. 类图 ```mermaid classDia 数据类型 MySQL 插入数据 原创 mob64ca12f10f72 11月前 22阅读 ...
函数lsqcurvefit返回的数是代拟合函数的参数，不一定是两个数。举例来说，假如你观察数据，打算用下面的函数关系来进行拟合：y = A + B*exp(C*t)其中A、B、C即为拟合参数，也就是调用函数lsqcurvefit应该返回的数 特别提醒，有两点很重要：(1) 所选拟合函数的形式是否适合相应的数据；(2) 拟合参...
lsqcurvefit是MATLAB中用于最小二乘曲线拟合的函数,它可以帮助我们找到一条曲线,使得该曲线与数据点之间的误差平方和最小。下面我们来详细介绍一下lsqcurvefit函数的使用方法和参数设置。 1. 函数介绍 lsqcurvefit函数是MATLAB Optimization Toolbox中的一个函数,用于非线性最小二乘曲线拟合。该函数可以拟合一般形式的非...
函数lsqcurvefitA.只能用于线性模型的数据拟合B.既可以用于线性模型的数据拟合,也可以用于非线性模型的数据拟合C.只能用于非线性模型的数据拟合D.不是用于解
lsqcurvefit 函数用于对非线性数据进行最小二乘拟合。其函数定义如下: ```matlab X = lsqcurvefit(FUN, X0, XDATA, YDATA) ``` 其中,FUN 是函数句柄,X0 是初始参数向量,XDATA 和 YDATA 分别是输入数据向量和输出数据向量。函数返回拟合后的参数向量 X。 lsqcurvefit 函数的语法及参数说明如下: - FUN:拟合函...
函数 lsqcurvefit 格式 x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub)x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options)[x,resnorm] = lsqcurvefit(…)[x,resnorm,residual] = lsqcurvefit(…)[x,resnorm,residual,exitflag] = lsqcurvefit(…)[x,...
1)编写M-文件 curvefun2.mfunction f=curvefun2(a,xdata)f=( ); %其中a(1)=c, a(2)=d2)输入命令xdata=[3 4 5 7 9 15];ydata=[1 2 4 6 8 10];a0=[1 1];a=lsqcurvefit ('curvefun2',a0,xdata,ydata);f= curvefun2(a,tdata);? 相关知识点: 试题来源: 解析 a(1)*(1-exp(...
y(N) - 2*y(N-1) + y(N-2) + a*(y(N) - y(N-2)) + b*y(N-1) - c*sin(N*dt)]; 其中,x是待求解的参数向量,y是离散化后的微分方程解向量,N是时间步数。 3.利用lsqcurvefit函数求解参数 利用lsqcurvefit函数求解参数的具体步骤如下: (1)定义非线性方程组函数F(x); (2)初始化参数向量...
print(1,'-djpeg','C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\拟合图像1.jpeg');disp(a)程序执行后仅出现警告，拟合效果不佳，循环400次后提示效果不佳（早熟），但仍得到拟合参数值。具体结果为：matlab -0.6868 -12.1817 28.8048 0.2286 从结果显示，程序逻辑可能并未出错。建议尝试以下两种方法：...
在MATLAB中,`lsqcurvefit`用于非线性最小二乘拟合,它不直接提供R^2(R方,也叫决定系数)的计算。R^2是用于衡量模型拟合优度的一个指标,值越接近1表示模型拟合越好。 你可以通过以下步骤计算R^2: 1.使用`lsqcurvefit`得到拟合的参数。 2.利用这些参数生成预测值。 3.计算实际值和预测值之间的均方误差(MSE)。