格式:lsqcurvefit(f,a,x,y)、nlinfit(x,y,f,a) f:符号函数句柄,如果是以m文件的形式调用的时候,别忘记加@.这里需要注意,f函数的返回值是和y匹对的,即拟合参数的标准是(f-y)^2取最小值,具体看下面的例子 a:最开始预估的值(预拟合的未知参数的估计值)。如上面的问题如果我们预估A为1,B为2,则a=[1...
格式:lsqcurvefit(f,a,x,y)、nlinfit(x,y,f,a) f:符号函数句柄,如果是以m文件的形式调用的时候,别忘记加@.这里需要注意,f函数的返回值是和y匹对的,即拟合参数的标准是(f-y)^2取最小值,具体看下面的例子 a:最开始预估的值(预拟合的未知参数的估计值)。如上面的问题如果我们预估A为1,B为2,则a=[...
我们需要根据x, y的值找出最佳的A、B、C值。则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit,当然你也可以使用nlinfit、lsqnonlin甚至cftool拟合工具箱.其具体用法请自己用Matlab的帮助命令进行查看。这里仅简单介绍一下常用的函数lsqcurvefit。 正文: 格式:lsqcurvefit(f,a,x,y) f: 符号函数句柄,如果是以m文件的形式调用的时候...
1、a=lsqcurvefit('f',a0,x,y); 这句代码中调用自定义函数，应该是@curvefit_fun2，而不是‘f’。2、自定义函数的表达式，应该用点运算符进行运算。3、给出的初值（a0=[0.001,1]; ）不合理，应该取a0=[165 0.03];修改上述错误后运行可以得到如下结果 修改后的代码 ...
格式 :lsqcurvefit (f,a,x,y) 、 nlinfit (x,y,f,a)f:符号函数句柄,如果是以m文件的形式调用的时候,别忘 2、记加.这里需要注意,f函数的返回值是和y匹对的,即拟合参数的标准是(f-y)a2取最小值,具体看下面的例子a:最开始预估的值(预拟合的未知参数的估计值)。如上面的问题如果我们预估a为1,b为2...
xdata,ydata为满足关系ydata=F(a, xdata)的数据; lb、ub为解向量的下界和上界lb≤a≤ub,若没有指定界,则lb=[ ],ub=[ ]; options为指定的优化参数; fun为待拟合函数,计算x处拟合函数值,其定义为 function F = myfun(a,xdata) resnorm=sum ((fun(a,xdata)-ydata).^2),即在a处残差的平方和; ...
曲线拟合的Matlab命令a=lsqcurvefit(fun,a0,x,y)中fun代表的是( )A.自变量B.a的初始预测值C.拟合的经验函数D.因变量
ydata must be the same size as the vector (or matrix) F returned by fun. Note Passing Extra Parameters explains how to pass extra parameters to the vector function fun(x), if necessary. example x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub) defines a set of lower and upper bounds on ...
百度试题 结果1 题目曲线拟合的Matlab命令a=lsqcurvefit(fun,a0,x,y)中fun代表的是( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 参考答案: 拟合的经验函数 第九章测试 反馈 收藏
y(N) - 2*y(N-1) + y(N-2) + a*(y(N) - y(N-2)) + b*y(N-1) - c*sin(N*dt)]; 其中,x是待求解的参数向量,y是离散化后的微分方程解向量,N是时间步数。 3.利用lsqcurvefit函数求解参数 利用lsqcurvefit函数求解参数的具体步骤如下: (1)定义非线性方程组函数F(x); (2)初始化参数向量...