正态分布,95%置信区间为:A.(μ-σ, μ+σ)B.(μ-1.96σ, μ+1.96σ)C.(μ-2σ, μ+2σ)D.(μ-3σ, μ+3σ)
解析 答案:首先计算标准误差:\( SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{1}{\sqrt{100}} = 0.1 \)。然后根据正态分布的性质,95%置信水平下的置信区间为:\( \bar{x} \pm 1.96 \times SE \)。计算得到:\( 50 \pm 1.96 \times 0.1 = (49.84, 50.16) \)。
如果一个总体服从正态分布,其均值为50,标准差为10,从中抽取一个样本,样本量为100,求样本均值的95%置信区间。相关知识点: 试题来源: 解析 答:样本均值的95%置信区间为\(\mu \pm 1.96 \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = 50 \pm 1.96 \times \frac{10}{\sqrt{100}} = 50 \pm 1.96\),即区间为[...
正态95%置信区间正态分布的95%置信区间计算公式为:μ±1.96σ。其中μ表示均值,σ表示标准差,1.96是Z值,代表95%的置信水平。 如果已知一组样本数据,我们可以计算出均值和标准差,然后使用上述公式计算出95%置信区间。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | ...
给定置信水平,根据估计值确定真实值可能出现的区间范围,该区间通常以估计值为中心,该区间则为置信区间。 2.中心极限定理与大数定理 中心极限定理: 在适当的条件下,大量相互独立随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布。例如我们要计算全中国人的平均身高。如果每次取10000个...
假设人类的身高分布服从如下正态分布（μ=145,σ=1.4）：X∼N(145,1.42)也就是说全体人类的平均...
确定一组数据主要落在哪个区间，特别是95%的置信区间，首先需要了解数据的正态分布特性。95%的置信区间通常指的是均值±1.96倍的标准差，即[a-1.96b,a+1.96b]，其中a表示均值，b表示标准差。这并不是指数据落在正负3个标准差的区间内，因为后者对应的是大约99.73%的数据分布。要计算这个区间，...
置信区间结合点估计和抽样误差，提供更准确的总体均数估计。95%置信区间的推导基于总体均数的95%落在均数加减两个标准差的范围内。在正态分布下，这个区间通过公式计算得出。每抽一个样本，可得一个95%置信区间，这些区间覆盖总体均数的概率为95%。以公司满意度调查为例，样本均数为82，总体标准差为20。
排列组合与概率统计 概率 正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义 正态分布曲线的特点 标准正态分布 试题来源: 解析 置信区间的计算公式为:x̄ ± z (σ/√n),其中x̄为样本均值,z为置信水平对应的z值,σ为总体标准差,n为样本容量。对于95%置信区间,z值约为1.96。因此,置信区间为80 ± 1.96 (10/√20...
百度试题 结果1 题目对于标准正态分布,以均值为中心的95%置信区间为:() A. (-1,1) B. (-2,2) C. (-3,3) D. (-4,4) 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏