解析 置信区间的计算公式为:x̄ ± z (σ/√n),其中x̄为样本均值,z为置信水平对应的z值,σ为总体标准差,n为样本容量。对于95%置信区间,z值约为1.96。因此,置信区间为80 ± 1.96 (10/√20) ≈ 80 ± 4.90,即[75.10, 84.90]。反馈 收藏 ...
解析 C 区间估计即按一定的概率100(1-α)%估计总体参数的可能范围,该范围称为置信区间。当σ未知按t分布的原理估计置信区间,则总体均数的100(1-α)%置信区间的公式为( );σ未知但n足够大这时t分布近似服从Z分布,则总体均数的100(1-α)%置信区间公式为:()。
建立该批灯泡平均使用寿命95%的置信区间1510152014801500145014801510152014801490153015101460146014701470PS:我知道公式是什么解:已知X~N(u,o2),n=16,1-α=95%,t2=2.131根据样本数据计算得:总体均值u在1-α置信水平下的置信区间为x+1.2σ/(√n)=1490÷2.131⋅(24.77)/(√(16)) 1490±13.2该种灯泡平均使用寿命的...
(1)确定该种食品平均重量的95%的置信区间。 (2)如果规定食品重量低于100g属于不合格,确定该批食品合格率的95%的置信区间。 (1)已知:总体服从正态分布,但未知。n=50为大样本。=0.05,=1.96 根据样本计算可知 =101.32 s=1.63 该种食品平均重量的95%的置信区间为 即(100.87,101.77) (2)由样本数据可知,样本合...
正态分布的95%置信区间计算公式为:μ±1.96σ。其中μ表示均值,σ表示标准差,1.96是Z值,代表95%的置信水平。 如果已知一组样本数据,我们可以计算出均值和标准差,然后使用上述公式计算出95%置信区间。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
置信区间的计算公式为：置信区间 = 样本均值 ± Zα/2 × (样本标准差 / √n)其中，Zα/2 表示标准正态分布的分位数，对于95%置信度，Zα/2 的值为1.96。由于样本数为大样本，因此可以采用总体标准差的无偏估计来代替样本标准差，即用样本标准差的平均数除以根号下样本数。这里假设总体标准差...
最后，将上述计算结果代入置信区间的计算公式，得出95%的置信区间为：1420.9-1581.1 拓展：正态分布的...
95%的置信区间指用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真 值。34含义:Za/2是标准正态分布上侧面积为a/2的z值,公式是统计总体均值时的边际误 差。
正态分布资料σ未知,95%可信区间的计算公式为() 正态分布资料σ未知,95%可信区间的计算公式为()A. ±1.96SB、±2.58SC、D、E、 C