正态分布,95%置信区间为:A.(μ-σ, μ+σ)B.(μ-1.96σ, μ+1.96σ)C.(μ-2σ, μ+2σ)D.(μ-3σ, μ+3σ)
请问这个测量结果的置信区间(置信度为95%)是多少?相关知识点: 试题来源: 解析 答案:对于正态分布,95%置信区间大约覆盖均值的±1.96倍标准差。由于测量工具的误差标准差为1,所以置信区间为5.5 ± 1.96 * 1,即5.5 ± 1.96。因此,置信区间为[5.5 - 1.96, 5.5 + 1.96] = [3.54, 7.46]。反馈 收藏 ...
解析 答案:首先计算标准误差:\( SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{1}{\sqrt{100}} = 0.1 \)。然后根据正态分布的性质,95%置信水平下的置信区间为:\( \bar{x} \pm 1.96 \times SE \)。计算得到:\( 50 \pm 1.96 \times 0.1 = (49.84, 50.16) \)。
某品牌手机电池的使用寿命服从正态分布,假设总体均值为400小时,总体标准差为50小时。现从市场随机抽取了250块电池进行测试,试估计该品牌手机电池使用寿命的95%置信区间
正态分布的95%置信区间计算公式为:μ±1.96σ。其中μ表示均值,σ表示标准差,1.96是Z值,代表95%的置信水平。 如果已知一组样本数据,我们可以计算出均值和标准差,然后使用上述公式计算出95%置信区间。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
百度试题 结果1 题目对于标准正态分布,以均值为中心的95%置信区间为:() A. (-1,1) B. (-2,2) C. (-3,3) D. (-4,4) 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
假设你有一个样本数据集,样本均值为50,样本标准差为10,样本大小为100。如果总体服从正态分布,计算95%置信区间。相关知识点: 试题来源: 解析 95%置信区间 = 样本均值 ± 1.96 * (样本标准差/sqrt(样本大小)) = 50 ± 1.96 * (10/sqrt(100)) = 50 ± 1.96 * 1 = 50 ±...
如果一个总体服从正态分布,其均值为50,标准差为10,从中抽取一个样本,样本量为100,求样本均值的95%置信区间。
确定一组数据主要落在哪个区间，特别是95%的置信区间，首先需要了解数据的正态分布特性。95%的置信区间通常指的是均值±1.96倍的标准差，即[a-1.96b,a+1.96b]，其中a表示均值，b表示标准差。这并不是指数据落在正负3个标准差的区间内，因为后者对应的是大约99.73%的数据分布。要计算这个区间，...
95%的置信区间就是[a-1.96b,a+1.96b]正负3个标准差是99.73%,不是95%结果一 题目 我现在有一组数据,检验确定为正态分布,怎么确定这组数据主要落在哪个区间里,95%置信区间 答案 楼上的差点答对了,应该是 95%的置信区间就是[a-1.96b,a+1.96b] 正负3个标准差是99.73%,不是95% 结果二 题目 我现在...