正态分布,95%置信区间为:A.(μ-σ, μ+σ)B.(μ-1.96σ, μ+1.96σ)C.(μ-2σ, μ+2σ)D.(μ-3σ, μ+3σ)
解析 答案:首先计算标准误差:\( SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{1}{\sqrt{100}} = 0.1 \)。然后根据正态分布的性质,95%置信水平下的置信区间为:\( \bar{x} \pm 1.96 \times SE \)。计算得到:\( 50 \pm 1.96 \times 0.1 = (49.84, 50.16) \)。
百度试题 结果1 题目对于标准正态分布,以均值为中心的95%置信区间为:() A. (-1,1) B. (-2,2) C. (-3,3) D. (-4,4) 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
如果一个总体服从正态分布,其均值为50,标准差为10,从中抽取一个样本,样本量为100,求样本均值的95%置信区间。相关知识点: 试题来源: 解析 答:样本均值的95%置信区间为\(\mu \pm 1.96 \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = 50 \pm 1.96 \times \frac{10}{\sqrt{100}} = 50 \pm 1.96\),即区间为[...
正态95%置信区间正态分布的95%置信区间计算公式为:μ±1.96σ。其中μ表示均值,σ表示标准差,1.96是Z值,代表95%的置信水平。 如果已知一组样本数据,我们可以计算出均值和标准差,然后使用上述公式计算出95%置信区间。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | ...
给定置信水平,根据估计值确定真实值可能出现的区间范围,该区间通常以估计值为中心,该区间则为置信区间。 2.中心极限定理与大数定理 中心极限定理: 在适当的条件下,大量相互独立随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布。例如我们要计算全中国人的平均身高。如果每次取10000个...
确定一组数据主要落在哪个区间，特别是95%的置信区间，首先需要了解数据的正态分布特性。95%的置信区间通常指的是均值±1.96倍的标准差，即[a-1.96b,a+1.96b]，其中a表示均值，b表示标准差。这并不是指数据落在正负3个标准差的区间内，因为后者对应的是大约99.73%的数据分布。要计算这个区间，...
置信区间结合点估计和抽样误差，提供更准确的总体均数估计。95%置信区间的推导基于总体均数的95%落在均数加减两个标准差的范围内。在正态分布下，这个区间通过公式计算得出。每抽一个样本，可得一个95%置信区间，这些区间覆盖总体均数的概率为95%。以公司满意度调查为例，样本均数为82，总体标准差为20。
所以,也可用正态分布理论估计单个率的总体可信区间。其公式如下图: 点击即可查看大图 03. 率差的正态近似法 总体率的95%置信区间,公式如下图所示: 点击即可查看大图 三、案例分析 某研究为了解青少年龋齿状况,在当地随机抽取了800名青少年进行调查,经医生检查后,共有200人患有龋齿,患病率为25.0%。问当地青少年总...
某班级有60名学生,随机抽取20名学生进行数学测试,测试成绩服从正态分布。已知样本均值为80分,样本标准差为10分,求总体均值的95%置信区间。