百度试题 结果1 题目对于标准正态分布,以均值为中心的95%置信区间为:() A. (-1,1) B. (-2,2) C. (-3,3) D. (-4,4) 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
95%的置信区间指用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真 值。34含义:Za/2是标准正态分布上侧面积为a/2的z值,公式是统计总体均值时的边际误 差。
解析 答案:首先计算标准误差:\( SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{1}{\sqrt{100}} = 0.1 \)。然后根据正态分布的性质,95%置信水平下的置信区间为:\( \bar{x} \pm 1.96 \times SE \)。计算得到:\( 50 \pm 1.96 \times 0.1 = (49.84, 50.16) \)。
从标准正态分布中随机产生100个随机数,由此数据求总体均值的95%置信区间,并与理论值进行比较. 答案 答:使用一般情况下:即方差未知时的检验和置信区间估计。使用函数t.test(x)可以直接求置信区间。求的的置信区间同理论值相比 会窄一些,并且不怎么对称,左短右长。> qnorm(.025)[1] -1.959964> qnorm(.975)...
解析 置信区间的计算公式为:x̄ ± z (σ/√n),其中x̄为样本均值,z为置信水平对应的z值,σ为总体标准差,n为样本容量。对于95%置信区间,z值约为1.96。因此,置信区间为80 ± 1.96 (10/√20) ≈ 80 ± 4.90,即[75.10, 84.90]。反馈 收藏 ...
正态分布95%置信区间与标准差的关系 在正态分布中,95%置信区间与标准差σ之间存在着紧密的联系。具体来说,当数据服从正态分布时,其95%置信区间可以通过均值μ加减1.96倍的标准差σ来计算,即置信区间为[μ-1.96σ,μ+1.96σ]。这一结论基于正态分布曲线的对称性和累积分布...
15.设64为取自总体N(μ,1)的简单样本容量,X为样本均值,u为标准正态分布的上α分位教数,则μ的置信水平为95%的置信区间为( A. x-95,x+005 B. 8
假设灯泡寿命服从正态分布,标准方差小时,现从中随机抽取25个灯泡检验,得平均寿命小时,试以95%的可靠性对灯泡的平均寿命进展区间估计。相关知识点: 试题来源: 解析 解:设灯泡的平均寿命为,,所以。根据题意有灯泡寿命服从正态分布,于是有:〔4分〕可知置信度为95%的置信区间是:〔4分〕 ...
请问这个测量结果的置信区间(置信度为95%)是多少?相关知识点: 试题来源: 解析 答案:对于正态分布,95%置信区间大约覆盖均值的±1.96倍标准差。由于测量工具的误差标准差为1,所以置信区间为5.5 ± 1.96 * 1,即5.5 ± 1.96。因此,置信区间为[5.5 - 1.96, 5.5 + 1.96] = [3.54, 7.46]。反馈 收藏 ...
置信区间95% ,是指S的系数为2,要是没有95%,S的系数就不能确定了.结果一 题目 95%置信区间与均值、标准差的关系当数值呈正态分布时,X+2S(X 为算术平均,S为标准差)表示 95%置信度数据的范围值的上限值.请问这句话正确吗?我在处理数据的时候,要把置信区间95%以外的值去掉,我能不能就以X+2S为上限标准...