首先,点积是给出两个向量,、 然后求出一个定值(不是向量) 表示为 这个有两种定义: 代数定义几何定义 看到一个图:我们可以从中得到:也就是图中的投影*原长 至于上述两种定义如何互相转化,有很多方法证明 这里有一个我比较喜欢的做法: 首先,我们发现两个向量可以组成一个三角形。 我们设第三边是 则根据余弦定...
余弦距离使用两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。相比欧氏距离,余弦距离更加注重两个向量在方向上的差异。 借助三维坐标系来看下欧氏距离和余弦距离的区别: 从上图可以看出,欧氏距离衡量的是空间各点的绝对距离,跟各个点所在的位置坐标直接相关;而余弦距离衡量的是空间向量的夹角,更加体现在方向上的差...
a = np.array([1,2,3]) b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) a+b # 输出结果 array([[ 2, 4, 6], [ 5, 7, 9], [ 8, 10, 12]]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 其广播过程可以用下图来描述 a = np.array([[1],[2],[3]]) b = np.array([[1,2,3],[4...
x:解向量(数组),下标从1到n,其元素值为0或1,其中元素值为0表示对应的食物不出现在套餐中,元素值为1表示对应的食物出现在套餐中; nv:n+1行M+1列的二维数组,其中行和列的下标均从0开始,nv[i][j]表示由前i项食物组合且价格不超过j的套餐的最大营养价值。问题最终要求的套餐的最大营养价值为nv[n][M]...
主分量分析(PCA)主要是根据高维数据在低维空间重构误差最小的原则,来寻找一组最优的单位正交向量基(即主分量),并通过保留数据分布方差较大的若干主分量来达到降维的目的。然而,众所周知,由于 PCA 算法没有利用数据样本的类别信息,所以它是一种非监督的线性维数约简方法。与 PCA 算法不同,LDA 算法考虑到样本的类...
A)属性 B)键 C)关系 D)域 9.在 E-R 图中,用来表示实体联系的图形是( )。答案:C A)椭圆形 B)矩形 C)菱形 D)三角形 10. A)选择 B)投影 C)交 D)并 11.层次型、网状型和关系型数据库划分原则是( )。答案:D A)记录长度 B)文件的大小 C)联系的复杂程度 ()。 D)数据之间的联系方式 12.一...
6.16.26.36.46.56.6矩阵的定义和操作矩阵的Java类实现矩阵的压缩存储特殊矩阵的压缩存储稀疏矩阵及其存储结构广义表 2 6.1矩阵的定义和操作 3 矩阵的定义：矩阵是由m×n个数排列成m行(横向)、n列(纵向)所形成的矩形数表：a11a12a21a22Amn...am1am2a1n...a2n...
1、把 FAMALE.TXT 和 MALE.TXT 两个文件合并成一个,同时采用身高和体重数据作为特征,设类别数为 2,利用 C 均值聚类方法对数据进行聚类,并将聚类结果表示在二维平面上。尝试不同初始值对此数据集是否会造成不同的结果。 2、对 1 中的数据利用 C 均值聚类方法分别进行两类、三类、四类、五类聚类,画出聚类指标...
交互系统开发软件包为程序员提供一组已经定义好的交互对象,也称为交互界面元 素 或窗口组件,程序员可以使用这些组件编写自己的应用程序。(T) 19. 交互系统开发软件包是面向对象的,但这并不意味着开发的应用程序所需要的语言 必 须支持面向对象的概念,也可以使用非面向对象的程序设计语言。(T) 20. 人性化的设计...
import numpy as np # 创建一个示例矩阵 matrix = np.array([[1, 2, np.nan], [4, np.nan, 6], [np.nan, 8, 9]]) # 将NAs矩阵转换为0 matrix[np.isnan(matrix)] = 0 # 将连续变量转换为1 matrix[matrix != 0] = 1 print(matrix) 输出结果为: 代码语言:txt 复制 [[...