随着3D打印技术的迅速发展，如何在复杂的几何图形上生成高效且精确的打印路径，已成为制约其广泛应用的关键挑战之一。近日，曼彻斯特大学、波士顿大学和香港中文大学的研究团队在SIGGRAPH Aisa 2024联合提出了一种创新的、基于深度强化学习（DQN）的路径规划器，能够在多种不同结构的图形上生成优化的3D打印路径，显著提升了...
路径规划方式多种多样,以下是一些常见的FDM 3D打印路径规划方法: 直线式路径规划:这是最简单直接的路径规划方式,喷头沿着直线轨迹进行打印,适用于大多数基础形状的打印需求。 同心式路径规划:喷头从外圈向内圈逐层打印,形成同心圆或同心方格的填充模式。这种方式有助于减少打印过程中的应力集中,提高打印件的强度。 蜂窝...
曼彻斯特大学、波士顿大学以及香港中文大学的科研团队在SIGGRAPH Asia 2024上联合发布了一项突破性成果。他们基于深度强化学习（DQN）开发出一种全新的3D打印路径规划器。这一技术显著提升了打印的效率和准确度，为智能制造的未来开辟了全新可能。随着3D打印技术的飞速发展，在复杂几何图形上生成高效、精准的打印路径快捷且精...
路径规划是指确定打印头在3D打印时的运动轨迹,使其能够精准地按照设计图纸进行打印。好的路径规划能够最大程度地减少打印时间、降低打印成本和提高打印质量。在3D打印中,路径规划主要包括以下几个方面的考虑。 首先,路径规划需要考虑打印物体的结构特点。不同的物体结构需要采用不同的路径规划策略。例如,对于中空结构的物...
图. Python + 3D打印路径规划 系统性。从搭建基础计算几何库及三维几何实体可视化平台着手,涵盖三维打印路径规划涉及的:STL模型切片截交、截交线段拼接、STL模型拓扑切片、轮廓平行路径生成、方向平行路径生成、填充方向优化、打印支撑生成、打印支撑优化、模型端面识别及NC代码生成等各环节,提出了一系列通用、简洁、高效...
最近，关于3D打印的研究又有了新的突破。香港中文大学等几个机构的团队，通过深度强化学习（DQN），开发了一种新型的路径规划器，能够显著提升3D打印的效率与精度。这项技术的诞生，为智能制造领域开启了一扇新的大门。说到3D打印，大家都知道它是一种能够将数字模型转变为实物的过程，但在复杂图形上如何生成高效且...
近日，来自曼彻斯特大学、波士顿大学和香港中文大学的研究者们共同亮相SIGGRAPH Aisa 2024，他们带来了一款创新型基于深度强化学习（DQN）的路径规划器，该工具能够在不同结构下灵活生成优化的3D打印路径，显著改善了打印的效率和精度。想要深入了解的朋友可点击论文链接：[论文链接](https://arxiv.org/pdf/2408.09198)...
连续纤维增强聚合物3D打印的一个主要难点是打印路径的规划,借助合理的纤维路径优化,例如,沿着应力流方向布置纤维,所得到的结构拉伸强度可以比由预浸长丝和短切纤维制造结构的拉伸强度高一个数量级。但目前的商业路径规划软件多采用平行和锯齿形路径,性能没有得到优化。
简介:【10月更文挑战第28天】曼彻斯特大学等机构的研究人员提出了一种基于深度Q网络(DQN)的3D打印路径规划器,能够高效处理多样化图形结构。该规划器在多个应用中表现出色,包括线框打印、连续纤维打印和金属打印,显著提高了打印质量和效率。然而,其复杂性和可扩展性仍需进一步优化。论文链接:https://arxiv.org/pdf/...