随着3D打印技术的迅速发展，如何在复杂的几何图形上生成高效且精确的打印路径，已成为制约其广泛应用的关键挑战之一。近日，曼彻斯特大学、波士顿大学和香港中文大学的研究团队在SIGGRAPH Aisa 2024联合提出了一种创新的、基于深度强化学习（DQN）的路径规划器，能够在多种不同结构的图形上生成优化的3D打印路径，显著提升了...
路径规划方式多种多样,以下是一些常见的FDM 3D打印路径规划方法: 直线式路径规划:这是最简单直接的路径规划方式,喷头沿着直线轨迹进行打印,适用于大多数基础形状的打印需求。 同心式路径规划:喷头从外圈向内圈逐层打印,形成同心圆或同心方格的填充模式。这种方式有助于减少打印过程中的应力集中,提高打印件的强度。 蜂窝...
曼彻斯特大学、波士顿大学以及香港中文大学的科研团队在SIGGRAPH Asia 2024上联合发布了一项突破性成果。他们基于深度强化学习（DQN）开发出一种全新的3D打印路径规划器。这一技术显著提升了打印的效率和准确度，为智能制造的未来开辟了全新可能。随着3D打印技术的飞速发展，在复杂几何图形上生成高效、精准的打印路径快捷且精...
路径规划是指确定打印头在3D打印时的运动轨迹,使其能够精准地按照设计图纸进行打印。好的路径规划能够最大程度地减少打印时间、降低打印成本和提高打印质量。在3D打印中,路径规划主要包括以下几个方面的考虑。 首先,路径规划需要考虑打印物体的结构特点。不同的物体结构需要采用不同的路径规划策略。例如,对于中空结构的物...
近日,由曼彻斯特大学、波士顿大学和香港中文大学的研究团队联合提出的一种基于深度强化学习(DQN)的3D打印路径规划器,迎来了行业的重大突破。这项研究在2024年SIGGRAPH Asia大会上发布,展示了该技术如何有效提升打印效率,同时降低变形风险,预示着智能制造的全新可能。
近日，来自曼彻斯特大学、波士顿大学和香港中文大学的研究者们共同亮相SIGGRAPH Aisa 2024，他们带来了一款创新型基于深度强化学习（DQN）的路径规划器，该工具能够在不同结构下灵活生成优化的3D打印路径，显著改善了打印的效率和精度。想要深入了解的朋友可点击论文链接：[论文链接](https://arxiv.org/pdf/2408.09198)...
“我们很高兴能够成为中国使用Materialise全新一代加工处理器的首家SLM 3D打印机制造商,同时,我们升级了这款高性能的加工处理器,可以为客户缩短打印时间。” 镭明激光的产品经理赵欢欢分享到,“我们最近在LiM-X260双激光设备上进行的基准测试显示,切片及路径规划时间缩短了45倍。之前需要15小时处理的工作现在只需不到20...
最近，关于3D打印的研究又有了新的突破。香港中文大学等几个机构的团队，通过深度强化学习（DQN），开发了一种新型的路径规划器，能够显著提升3D打印的效率与精度。这项技术的诞生，为智能制造领域开启了一扇新的大门。说到3D打印，大家都知道它是一种能够将数字模型转变为实物的过程，但在复杂图形上如何生成高效且...
最近,来自曼彻斯特大学、波士顿大学及香港中文大学的研究团队联合开发出一种基于深度强化学习的3D打印路径规划器,这一技术突破可能彻底改变现代制造业的面貌。通过创新的深度Q网络(DQN)策略,研究人员成功解决了在复杂几何图形上生成优化打印路径的问题,为智能制造注入了新的活力。
简介:【10月更文挑战第28天】曼彻斯特大学等机构的研究人员提出了一种基于深度Q网络(DQN)的3D打印路径规划器,能够高效处理多样化图形结构。该规划器在多个应用中表现出色,包括线框打印、连续纤维打印和金属打印,显著提高了打印质量和效率。然而,其复杂性和可扩展性仍需进一步优化。论文链接:https://arxiv.org/pdf/...