今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_surface 的重要参数说明,而且我感觉纯英文的源...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 生成数据x=np.linspace(-5,5,50)y=np.linspace(-5,5,50)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 绘制等高线contour=ax.c...
解决方案:尝试更改Matplotlib的渲染器。在Matplotlib中,可以使用plt.rcParams[‘backend’]来设置渲染器。例如,可以尝试设置渲染器为’Qt5Agg’: import matplotlib matplotlib.use('Qt5Agg') 问题原因3:图形显示区域问题解决方案:确保图形显示区域足够大,以便能够看到完整的3D图形。可以使用plt.figure()函数来调整图形的...
importmatplotlib.pyplotasplt;importmatplotlibasmltfrommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3dimportnumpyasnp mlt.use('TkAgg');plt.figure(1);ax=plt.subplot(111,projection='3d');dx=0.05;dy=0.05;x,y=np.meshgrid(np.arange(-1,1+dx,dx),np.arange(-1,1+dy,dy));z=(x+y)*np.exp(-5*((x**2)...
用户怀疑是mplot3d模块本身出了问题,所以他向社区寻求帮助。 解决方案 经过社区成员的讨论,最终找到了两个可能的解决方案。 解决方案一: 第一个解决方案是更新matplotlib的版本。用户正在使用的是matplotlib 0.99版本,而mplot3d模块在该版本中存在一些问题。如果用户更新到matplotlib 1.0或更高版本,则这些问题应该可以得...
在很多时候,需要绘制3D图像,在Matplotlib中可以实现。 1. 引用库 frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d 2. 设置projection 在绘图之前,跟极坐标一样,需要设置projection plt.figure(1);ax=plt.subplot(111,projection='3d'); 二、plt.plot 绘制空间曲线 ...
在同一个坐标轴上绘制多条3D线条可以帮助我们比较不同数据集之间的关系。只需要多次调用ax.plot()方法即可。 示例代码7:绘制多条3D线条 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x1=[1,2,3,4,5]y1=[2,3,4,5,6]z1=[...
最初开发的Matplotlib,仅支持绘制 2d 图形,后来随着版本的不断更新, Matplotlib 在二维绘图的基础上,构建了一部分较为实用的 3D 绘图程序包,比如mpl_toolkits.mplot3d,通过调用该程序包一些接口可以绘制 3D散点图、3D曲面图、3D线框图等。 01、绘制3D图 ...
as plt# 如果浏览器不显示图片，就需要加上这句话%matplotlib inline# 让图片中可以显示中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = "SimHei"# 让图片中可以显示负号plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False# 支持svg矢量图%config Inlinebackend.figure_format = "svg"# 3D引擎from mpl_toolkits.mplot3d....
Matplotlib 是 Python 数据可视化的核心工具之一,提供了多种绘图方式,能够满足从简单二维图形到复杂三维图像的需求。本指南全面解析了 Matplotlib 中的经典绘图类型,包括散点图、柱状图、等高线图、图像展示以及三维图形绘制。通过代码示例与运行结果,读者可以快速掌握每种图形的创建方法及其核心参数设置。例如,如何使用散点...