importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=np.random.standard_normal(100)y=np.random.standard_normal(100)z=np.random.standard_normal(100)scatter=ax.scatter(x,y,z,label='how2matplotlib.com...
2. 3D散点图(3D Scatter Plot) 用于可视化三维数据的散点图,通过在三维空间中绘制数据点来展示数据的分布。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.random.rand(100) # x轴数据 y = np.random.rand(100) # y轴数...
ax.scatter(x, y, z)# 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X Label')ax.set_ylabel('Y Label')ax.set_zlabel('Z Label')# 显示图形 plt.show()除了散点图之外，Matplotlib还支持多种其他类型的3D图表，例如线图、曲面图等。例如，如果你想绘制一个三维线图，可以使用`ax.plot`方法代替`ax.scatter`；对于...
files, tool windows, actions, and settings.importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefscatter():# 数据大小n=1024# 生成 n 个X值,符合标准正态分布X=np.random.normal(0,1,n)# 生成
3D 散点图是一种常用的数据可视化工具,能够直观地展示三个连续变量之间的关系,因此被广泛应用于以下领域: 1. 统计学:3D 散点图有助于发现变量之间的线性或非线性关系,可以用于探索数据集并寻找趋势和模式。 2…
[<mpl_toolkits.mplot3d.art3d.Line3D at 0x1f0ee3b35d0>]4. 三维散点图 fig = plt.figure(figsize=(5, 3))axes = Axes3D(fig, auto_add_to_figure=False)fig.add_axes(axes)# 画散点图x = np.random.rand(50)y = np.random.rand(50)z = np.random.rand(50)axes.scatter(x, y, z, ...
在3D曲面图示例1的基础上稍作修改。绘制散点图使用scatter()方法,将散点颜色设置为绿色,红色边沿。 代码示例如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.rcParams['axes...
➤01 3D plot 1.基本语法 在安装matplotlib之后,自动安装有 mpl_toolkits.mplot3d。 #Importing Librariesimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d#3D Plottingfig=plt.figure()ax=plt.axes(projection="3d")#Labelingax.set_xlabel('X Axes')ax.set_ylabel('Y Axes')ax.set_zlabel...
python matplot 绘制3d动图 python matplotlib 3d 散点图 散点图显示两组数据的值,如图1-1所示。 每个点的坐标位置由变量的值决定,并由一组不连接的点完成,用于观察两种变量的相关性。 例如,身高—体重、温度—维度。 图1-1 散点图示例 使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图,其中x和y是相同长度的数组...
scatter2=ax.scatter(x2,y2,z2,c='b',marker='^',label='Group B')# 设置轴标签ax.set_xlabel('X axis - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y axis - how2matplotlib.com')ax.set_zlabel('Z axis - how2matplotlib.com')# 添加图例ax.legend()# 设置标题plt.title('3D Scatter Plot with...