其次,我们对 3D Gaussian 使用了交错优化/密度控制,特别是对各向异性协方差进行了优化,以实现场景的准确表示; 第三,我们开发了一种快速的视觉感知渲染算法,该算法支持各向异性 splatting,既能加速训练,又能实现实时渲染。 我们在多个已有数据集上取得了 sota 的视觉质量及实时渲染能力。 CCS Concepts: 计算方法→渲...
可以先用一句话表达 3D Gaussian Splatting 干了什么:使用 3D Gaussian 球表示三维模型,并通过 Splatting 技术渲染出来。 事实上,用椭球集来表示三维模型不是一个很新鲜的事儿,早在 1994 年的游戏《魔城迷踪ecstatica》中,就出现了: 1.2 对比 对比Nerf 和传统的 Mesh:一个是纯连续的、隐式表达在可微空间内;...
而3D 高斯泼溅(Splatting)是用于实时辐射场渲染的 3D 高斯分布描述的一种光栅化技术,它允许实时渲染从小图像样本中学习到的逼真场景。3D Gaussian Splatting的pipeline分为3个步骤:1、从相机配准过程中得到的稀疏点云开始,使用3D Gaussian表示场景2、对3D Gaus...
我们希望应用比较人性化的方式,把3dgs讲解清楚。其中,我们使用python,将3dgs的cuda部分进行重写。方便大家对这一部分的理解和阅读。代码地址:https://github.com/SY-007-Research/3dgs_render_python, 视频播放量 54425、弹幕量 201、点赞数 1702、投硬币枚数 1724、收
该插件基于今年8月图形学顶级会议SIGGRAPH 2023最佳论文提出的基于3D高斯抛雪球法的实时辐射场渲染算法(3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering[6],下称3D-GS)研发而成。 3D-GS被普遍认为是三维重建领域的“爆炸性”新技术,是多种创新集大成者,克服了此前大热的NeRF(神经辐射场)算法和传统...
开发了一种快速的可见性感知渲染算法,支持各向异性 splatting,既加速训练,又允许实时渲染。 3D Gaussian Splatting相关概念 高斯泼溅由以下参数描述: 位置:它所在的位置 (XYZ) 协方差:如何拉伸/缩放(Σ:3x3 半正定矩阵) 颜色:它是什么颜色(RGB) Alpha:透明度如何 (α) ...
首先简单介绍一下,3DGS是如何表示真实场景的,前面也有提过,在Gaussian Splatting中,3D世界用一组3D点表示,实际上是数百万个,大致在0.5到5百万之间。每个点是一个3D高斯,具有其独特的参数,这些参数是为每个场景拟合的,以便该场景的渲染与已知数据集图像紧密匹配,接下来就介绍他的属性。
3D高斯飞溅(Gaussian Splatting)是一种在计算机图形学中常用的技术,用于将离散的数据点或体素(voxels)转换为连续的表面或体积表示。它通常用于点云渲染、体数据可视化和体积重建等应用中。 在3D高斯飞溅中,每个数据点或体素都被视为一个高斯核,其值在空间中呈现出高斯分布。通过将这些高斯核叠加在一起,可以生成连续...
通过KHR_gaussian_splatting扩展，Cesium可原生渲染高斯泼溅模型，但需依赖3DTiles格式的适配。二、具体的操作步骤 （1）任务创建与文件添加 1. 启动GISBox：打开GISBox软件，确保已正确安装并配置好所需环境。2. 新建切片任务：在软件左侧的工具栏中，点击“切片”功能，随后在右上角点击“+新建”按钮，以创建新的...
#ai探索计划# 3D Gaussian Splatting是一种高效的3D建模工具,它基于3D高斯体进行场景重建和渲染。以下是关于3D Gaussian Splatting的简要介绍: 核心原理:该技术使用高斯分布表示场景中的点云数据,并将其转换...