可以先用一句话表达 3D Gaussian Splatting 干了什么:使用 3D Gaussian 球表示三维模型,并通过 Splatting 技术渲染出来。 事实上,用椭球集来表示三维模型不是一个很新鲜的事儿,早在 1994 年的游戏《魔城迷踪ecstatica》中,就出现了: 1.2 对比 对比Nerf 和传统的 Mesh:一个是纯连续的、隐式表达在可微空间内;...
我们发明了各向异性 3D Gaussian 作为辐射场的高质量、非结构表示。 我们提出了一种符合 3D Gaussian 特性的优化方法,与自适应密度控制相结合,为捕获的场景创建高质量表示。 我们提出了一种快速可微的 GPU 渲染方法,具有视觉感知能力,能实现各向异性 Splatting 以及快速反向传播,从而达到高质量的新视角合成。 已有数据...
创作者可在虚幻引擎中进一步混合编辑,在空间中加入虚拟角色、动画、灯光、特效及运镜等进行混合渲染,创造虚实融合的全新3D体验。 该插件基于今年8月图形学顶级会议SIGGRAPH 2023最佳论文提出的基于3D高斯抛雪球法的实时辐射场渲染算法(3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering[6],下称3D-GS)研发...
而3D 高斯泼溅(Splatting)是用于实时辐射场渲染的 3D 高斯分布描述的一种光栅化技术,它允许实时渲染从小图像样本中学习到的逼真场景。3D Gaussian Splatting的pipeline分为3个步骤:1、从相机配准过程中得到的稀疏点云开始,使用3D Gaussian表示场景2、对3D ...
我们希望应用比较人性化的方式,把3dgs讲解清楚。其中,我们使用python,将3dgs的cuda部分进行重写。方便大家对这一部分的理解和阅读。代码地址:https://github.com/SY-007-Research/3dgs_render_python, 视频播放量 54425、弹幕量 201、点赞数 1702、投硬币枚数 1724、收
开发了一种快速的可见性感知渲染算法,支持各向异性 splatting,既加速训练,又允许实时渲染。 3D Gaussian Splatting相关概念 高斯泼溅由以下参数描述: 位置:它所在的位置 (XYZ) 协方差:如何拉伸/缩放(Σ:3x3 半正定矩阵) 颜色:它是什么颜色(RGB) Alpha:透明度如何 (α) ...
3D Gaussian Splatting是最近几个月热度极高的突破性工作,对应论文“3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering”是2023年SIGGRAPH最佳论文,在短短的几个月内席卷三维视觉和SLAM领域。 2020年提出的NeRF等辐射场方法彻底改变了多张照片或视频主导的场景新视角合成的算法生态,但训练、渲染的速度与质...
3D高斯飞溅(Gaussian Splatting)是一种在计算机图形学中常用的技术,用于将离散的数据点或体素(voxels)转换为连续的表面或体积表示。它通常用于点云渲染、体数据可视化和体积重建等应用中。 在3D高斯飞溅中,每个数据点或体素都被视为一个高斯核,其值在空间中呈现出高斯分布。通过将这些高斯核叠加在一起,可以生成连续...
最近在推上总被 3D Gaussian Splatting 刷屏,分享一下我看到的学习资料。 说人话:你拍一段视频或者一组照片丢给AI,AI就能帮你重建出一个逼真的3D场景(见图1~3)。这一直是一项叫 NeRF 的技术的强项,但这个...
#ai探索计划# 3D Gaussian Splatting是一种高效的3D建模工具,它基于3D高斯体进行场景重建和渲染。以下是关于3D Gaussian Splatting的简要介绍: 核心原理:该技术使用高斯分布表示场景中的点云数据,并将其转换...