5. Loss计算:L_1的loss和图像相似度ssim的loss(在3DGS的衍生论文中设计了很多其他方面的loss) 6. 3DGS的稠密化和剪枝:densify_and_prune ,参数优化和密度控制两个过程交叉进行 Gaussian密集化:自适应的增加3D高斯的密度,来保证整个3D高斯适应场景细节,主要专注于几何特征缺少和高斯覆盖较大区域。此处通过grad阈值...
【三维高斯辐射场(Gaussian Splatting)是可以很逼真的重建现实世界场景的三维模型,视频使用了3D Gaussians插件将数据带到了UE5引擎中.】 三维高斯辐射场(Gaussian Splatting)是可以很逼真的重建现实世界场景的三维模型,视频使用了3D Gaussians插件将数据带到了UE5引擎中._哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/...
从下图也可以看到NeRF和Gaussian在概念上的区别,左边是NeRF沿着光线查询连续 MLP,右边是Gaussian一组与给定光线相关的离散的高斯分布 difference between NeRF and Gaussian Splatting 首先简单介绍一下,3DGS是如何表示真实场景的,前面也有提过,在Gaussian Splatting中,3D世界用一组3D点表示,实际上是数百万个,大致在0.5...
此外,文章还提出了一个轻量级的SAGS版本,实现了24倍的存储减少,而渲染质量基本保持不变。 2、论文信息 标题:SAGS: Structure-Aware 3D Gaussian Splatting作者:Evangelos Ververas论文:https://arxiv.org/pdf/2404.19149 3、方法 输入和输出:该方法以COLMAP方法生成的稀疏点云P作为输入,并输出一组符合输入视点的高斯...
MVSplat: Efficient 3D Gaussian Splatting from Sparse Multi-View ImagesMVSplat：从稀疏多视图图像高效生成 3D 高斯 splatting 论文链接 https://volctracer.com/w/M6FaLpwh 论文作者 Dony Chen, Chuanxia Zheng, et al.内容简介 本文介绍了一种名为 MVSplat 的高效模型，该模型能够从稀疏多视图图像中预测干净...
论文标题: DreamGaussian: Generative Gaussian Splatting for Efficient 3D Content Creation项目地址: https://dreamgaussian.github.io/, 视频播放量 5819、弹幕量 2、点赞数 126、投硬币枚数 79、收藏人数 269、转发人数 72, 视频作者 里奥__, 作者简介 CMUer; 前沿论文
3D Gaussian Splatting是最近几个月热度极高的突破性工作,对应论文“3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering”是2023年SIGGRAPH最佳论文,在短短的几个月内席卷三维视觉和SLAM领域。目前该论文引用量已经450次。3DGaussian Splatting全面超越NeRF,在保持有竞争力的训练时间的同时实现最先进的视觉质...
自2021年Nerf提出以来，有大量的工作前赴后继，为Nerf的改造与应用添砖加瓦，然而就在2023年夏天，Nerf的强大对手3D高斯泼溅（3D gaussian splatting, 3DGS）正在蕴量着一次革命。3DGS结合隐式辐射场表示和显式渲染的优势。它首先将场景物体显式表示为点云，然后给每个点赋予一个3D高斯椭球。显式地将3D场景表示...
论文题目 3D Gaussian Splatting: Survey, Technologies, Challenges, and Opportunities 摘要 3D高斯泼溅(3DGS)已经成为一种突出的技术,有可能成为3D表示的主流方法。该算法可以通过高效的训练,将多视图图像有效地转换成显式的三维高斯表示,实现新视图的实时渲染。本调查旨在从多个交叉的角度,包括相关的任务、技术、挑战...
3D Gaussian Splatting(3DGS)是一种用于实时辐射场渲染的光栅化技术,它通过对3D高斯分布的描述,实现了实时渲染从小图像样本中学习到的逼真场景。该技术的核心是光栅化,即将3D高斯分布以像素的形式展现在2D平面上。以下是关于3DGS的详细介绍: 3D GS的实现原理分为以下几个步骤: ...