We present a platform for understanding GPU architecture by implementing of graphics algorithms on FPGA for students to use this in laboratories. Students can be benefited from this work as it can be used as a base understanding tool in terms of GPU architecture. It can also be extended to ...
Verilog SOC AI IP pcie DDR UVM AI芯片、NPU芯片、加速器芯片、GPU芯片: Base:北京、上海、深圳岗位:AI芯片架构、AI芯片前端设计、AI芯片验证、AI编译器研发、工具链、AI深度学习算法、AI训练框架、AI芯片性能优化、AI芯片建模 合作公司10+:AI芯片大厂、AI芯片独角兽、互联网公司、自动驾驶公司、稳定高薪有潜力的...
职位描述 1. 独立完成ASIC功能模块的验证任务,包括:制定验证方案,搭建测试环境,编写测试激励,验证执行和Debug,覆盖率收集和分析; 2. 参与图形处理器(GPU)、视频编解码器(VPU)、显示处理器(DPU)、DSP处理器(ZSP)、图像信号处理器(ISP)、神经网络处理器(NPU)项目验证。 职位要求 1. 硕士及以上学历,电子工程或计...
本书分为8章,第1章从搭建环境开始,包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装;第2章是Keras+ TensorFlow 2.0的使用基础;第3章是TensorFlow 2.0语法;第4章是MNIST实战;第5章是Dataset API;第6章是ResNet理论和实践;第7章是注意力模型;第8章是通过卷积实现的一个项目案例:识文断字。
本书分为8章,第1章从搭建环境开始,包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装;第2章是Keras+ TensorFlow 2.0的使用基础;第3章是TensorFlow 2.0语法;第4章是MNIST实战;第5章是Dataset API;第6章是ResNet理论和实践;第7章是注意力模型;第8章是通过卷积实现的一个项目案例:识文断字。
报道指出,ChatGPT 的创建者OpenAI已经在使用大约2.5万颗NVIDIA GPU来满足其当前的伺服器需求,随着需求的增加和更多竞争解决方案的出现,NVIDIA GPU可望成为各界的优先选择。 以下是黃仁勳的回答內容: 首先,ChatGPT 是一件非常非常重要的事情。想想看...
SoC芯片通常包含多个不同的处理器,如 CPU 和 GPU,以及其他电子元件,如存储器、通信接口和电源管理单元。这些元件通常是独立的,但通过SoC技术被集成在一个芯片上,可以大大降低系统成本和体积,并提高系统性能和能效。SoC技术的应用非常广泛,它可以用于制造智能手机、平板电脑、汽车电子系统和智能家居等...
它利用机器学习(ML)推断3D面部表面,只需要单个摄像头输入,无需专用深度传感器。利用轻量级模型架构以及整个管道中的GPU加速,该解决方案提供实时性能,对于实时体验至关重要。 此外,该解决方案还捆绑了Face Transform模块,弥合了面部地标估计和实用的实时增强现实(AR)应用之间的差距。它建立了一个度量的3D...
FPGA视觉算法工程师 埃尔森智能科技等企业招聘此岗位,要求3-5年工作经验,本科及以上学历,薪资15-25k 。需具备扎实的FPGA开发技能,熟练使用Verilog/VHDL语言,有将视觉算法在FPGA上实现和优化的能力. 机器人研发工程师 智能机器人的研发涉及到视觉SLAM算法和FPGA技术的应用,如机器人的自主导航、环境感知等功能都需要...
5.熟悉GPU编程(CUDA或OpenCL)者优先。 岗位三十一:电气岗 职数:1人 专业要求:电气工程 职责: 1.承担高能同步辐射光源供配电系统的设计、安装、维护; 2.承担BII及BII-U供配电系统的改造、安装、维护; 3.CEPC供配电系统的规划、设计; 4....